将 CSV 订单整理为 Excel 报表

目标与输入

本例把六行合成订单转换为一个能复核的 Excel 报表。目标不是漂亮的截图，而是原始数据、公式、分类汇总和图表可以相互核对。适用于已配置可用模型和表格生成工具的 Tokeny 1.7 系列。

下载orders.csv放进独立工作空间。样例只有订单号、分类、数量与单价，不包含客户信息；金额单位为人民币。每行收入定义为数量 × 单价，不含税费、折扣和退款。

给 Tokeny 的任务

读取 orders.csv。生成 orders-report.xlsx，保留全部原始行和订单号。用 Excel 公式计算各行收入，按分类汇总，并绘制分类收入柱状图。把总收入放在报表顶部。缺失、重复或非数字数据单独标记，不要静默丢弃。保存后核对行数、分类金额和总额，说明使用的计算口径。

先检查工作空间路径与列名，再执行生成。环境缺少表格工具时，让助手说明缺少的能力并配置对应技能；不要把 Markdown 表格改扩展名冒充 XLSX。可在技能市场查找表格相关技能，并核对其来源和安装要求。

预期核对结果

输入应保留 6 行、6 个唯一订单号。以数量在 C 列、单价在 D 列为例，收入列使用 =C2*D2；汇总可使用 SUMIF，合计使用 SUM。若输出调整了表头位置，相应公式的引用行号也应调整。

验收与排错

打开输出文件，确认单元格是数值或公式而非带货币符号的文本。检查公式引用覆盖所有六行，柱状图数值与分类汇总一致。将一个数量临时从 3 改成 4，相关收入和总额应按对应单价增加；检查后恢复原值。

中文乱码时，按 UTF-8 导入 CSV。金额为零或公式错误时，先检查空格、千分位与文本格式。出现重复订单号时保留原始记录，先确认业务规则，不自动去重。

下载本次实际生成的报表。它由 Windows 上的 Tokeny 1.7.6、gpt-6-sol 在线模型和 Excel 表格技能生成。实测先补充已有 Python 与 openpyxl 运行环境，再人工核对并要求模型修正数值类型、汇总引用和图表位置，并非一次生成即通过。

生成后用 Microsoft Excel 实际打开并重算，确认六条订单、分类 60 / 135 / 320 元及合计 515 元；将首条数量从 3 改为 4，合计变为 527 元，恢复后为 515 元。下载文件已重算并恢复原值。上图是 Tokeny 的表格预览；查看完整样式、图表或修改后重新计算，请用 Excel 打开文件。截图中的本机 Python 路径已遮盖。