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从安装到精通,详细介绍 Tokeny 的所有功能与使用方法。

安装与启动

下载安装包

Tokeny 支持 Windows 和 macOS 两大平台。前往首页下载区选择对应平台的安装包:

  • Windows:下载 .exe 安装包,双击运行安装向导完成安装
  • macOS:下载 .dmg 文件,拖拽到 Applications 文件夹即可

首次启动

Tokeny 首次启动即可使用。应用会在本地创建 SQLite 数据库用于存储你的对话、设置和文件数据。

首次使用前需要配置至少一个 AI 模型服务商的 API Key,否则无法进行对话。

系统要求

平台最低要求
WindowsWindows 10 (64-bit) 及以上
macOSmacOS 11 (Big Sur) 及以上,支持 Intel 和 Apple Silicon

内置环境与系统环境

Tokeny 提供了两种方式来管理运行时环境,确保你无需复杂配置即可开始使用:

模式说明适用场景
内置环境(默认)应用自带的便携版 Node.js、Python,首次启动时一键解压即可使用,版本经过验证确保兼容所有用户、开箱即用、推荐使用
系统环境(兜底)当内置环境不可用时,自动降级使用你电脑上已安装的 Node.js、Python 等工具内置环境异常时的备用方案

Tokeny 优先使用内置环境:应用自带的运行时版本经过验证,确保兼容性和稳定性。只有在内置环境不可用时,才会降级使用系统中已安装的版本作为兜底。你无需手动安装 Node.js、Python 等依赖,初始化内置环境即可开始使用。

内置环境初始化步骤:

  1. 1打开应用后,进入「MCP → 环境检测」页面
  2. 2如果看到 Node.js、Python 或 Git 显示为「未解压」状态,点击「初始化内置环境」按钮
  3. 3等待解压完成(通常不到一分钟),完成后会自动进行验收测试
  4. 4所有项目显示绿色对勾即表示环境就绪

配置 AI 模型

支持的服务商

Tokeny 支持 9 家大模型服务商,共 50+ 模型:

DeepSeek
Kimi(月之暗面)
通义千问
智谱 GLM
MiniMax
豆包(字节)
硅基流动
小米 MiMo
Ollama(本地部署)

配置 API Key

  1. 1点击左侧导航栏的「AI 模型」入口,进入模型配置页面
  2. 2选择你要使用的服务商
  3. 3在对应服务商栏目中填入 API Key
  4. 4点击「测试连接」确认 Key 有效

API Key 仅保存在本地数据库中,不会上传到任何服务器。请妥善保管,不要分享给他人。

选择与切换模型

配置 API Key 后,你可以在模型列表中选择默认使用的模型。对话过程中也可以随时切换不同服务商的不同模型,切换后新消息将使用新模型生成回复。

双协议切换

部分服务商同时提供 OpenAI 兼容 和 Anthropic 兼容 两种 API 协议。你可以在模型配置页面一键切换协议,系统会自动更新对应的 Base URL。

当前支持双协议切换的服务商:

智谱 GLM
MiniMax
Kimi
自定义渠道

Anthropic 协议在部分模型上支持更高级的思考模式和工具调用能力。如果你在使用 OpenAI 协议时遇到工具调用异常,可以尝试切换到 Anthropic 协议。切换协议后 Base URL 会自动联动更新,无需手动修改。

Token Plan 套餐

部分服务商提供 Token Plan 套餐计费模式(包月/包量),开启后该服务商的 API 调用不再按量计费。Tokeny 会自动切换到套餐专用的 API 端点,并将费用统计置零。

当前支持 Token Plan 的服务商及适用模型:

服务商适用模型
智谱 GLMGLM-5.1、GLM-5-Turbo、GLM-4.7、GLM-4.5-Air
KimiKimi K2.5
MiniMaxM2.7
小米 MiMoMiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni

开启方式:进入「AI 模型」设置页面,在对应服务商的配置区域中打开 Token Plan 开关即可。开启后:

  • Base URL 自动切换到套餐专用端点,关闭时自动恢复
  • 不在套餐范围内的模型会被自动禁用,关闭后恢复
  • 费用统计中该服务商的调用费用显示为 0(仅记录 Token 用量)

Token Plan 需要你在对应服务商平台购买套餐后才能使用。开启前请确认你已开通套餐,否则 API 调用可能失败。

模型推荐

Tokeny 是一个 AI Agent 应用,AI 不仅需要「聊天」,还需要「做事」——调用工具、读写文件、执行命令、多步骤规划和决策。这要求模型具备强大的 Agent 能力(函数调用 / 工具使用 / 指令遵循),而不仅仅是对话能力。

以下是我们基于实际使用效果的推荐(定价单位:元/百万 Token):

🚀 高性能首选

Agent 能力顶尖,适合复杂多步任务和专业场景

模型上下文能力定价说明
Kimi K2.5262K🧠🔧👁️4 / 21Agent 能力顶尖,支持多模态 + 思考模式,长上下文表现优秀
千问 3 Max131K🧠🔧20 / 60通义千问旗舰,工具调用强大且稳定,中文理解能力出色
GLM-5204K🧠🔧10 / 10智谱最新旗舰,Agent 能力可靠,204K 长上下文
豆包 Seed 2.0 Pro262K🧠🔧👁️4 / 18字节旗舰,支持多模态 + 思考模式,262K 超长上下文
DeepSeek V3.2131K🧠🔧2 / 8综合实力与价格的最优平衡,日常使用的最佳选择

💰 高性价比推荐

价格极低或免费,日常使用和轻量任务的绝佳选择

模型上下文能力定价说明
GLM-4.7 Flash204K🧠🔧🆓 免费免费且支持思考模式 + 工具调用,预算有限的最佳选择
GLM-4.5 Flash131K🧠🔧🆓 免费免费使用,Agent 能力稳定可靠
GLM-4.6V Flash131K🧠🔧👁️🆓 免费免费且支持视觉理解,可分析图片
千问 3.5 Flash1M🧠🔧👁️0.2 / 2百万级上下文窗口,多模态,价格极低
DeepSeek V3.2131K🧠🔧2 / 8Agent 能力与价格的最优平衡,入门首选
豆包 Seed 2.0 Lite262K🧠🔧👁️0.6 / 3.6262K 上下文 + 多模态,性价比极高
千问 3 Coder Flash131K🧠🔧1 / 4编程任务专用,代码生成和理解能力出色

🧠 思考模式   🔧 工具调用   👁️ 视觉理解   定价格式:输入价 / 输出价(元/百万 Token)

如果你刚开始使用 Tokeny,推荐从 DeepSeek V3.2 开始——它在 Agent 任务中表现出色且价格极低。预算敏感可选 GLM-4.7 Flash(完全免费)。需要处理超长文档选 千问 3.5 Flash(百万级上下文)。追求极致性能选 Kimi K2.5 或 MiniMax M2.7。

不推荐用于 Agent

以下类型的模型虽然在特定场景下表现优秀,但 不适合作为 Tokeny 的主力模型,因为它们在工具调用和 Agent 任务中存在明显短板:

DeepSeek-R1(推理模型)

虽然在数学证明和逻辑推理方面极其强大,但函数调用能力弱。R1 的设计目标是深度思考,它会在每次工具调用前进行大量推理,导致响应缓慢、Token 消耗高,且经常出现工具调用格式错误。同样的任务,V3.2 的完成速度和准确率都远超 R1。

QwQ 系列(推理模型)

类似 R1 的问题。QwQ 专注于推理,工具调用时会产生冗长的「思考过程」,实际执行效率低。简单的文件操作可能会因为过度思考而失败。

Kimi K1.5

这是一个推理专用模型,完全不支持函数调用(Function Calling)。在 Tokeny 中无法使用任何工具,只能进行纯文字对话。

视觉专用模型(千问 VL、GLM-4.5V 等)

部分视觉模型不支持工具调用。虽然能理解图片,但无法帮你执行文件操作、运行命令等 Agent 任务。

超长上下文专用模型(千问 Long 等)

为超长文本阅读优化,但通常不支持工具调用,无法执行 Agent 任务。

简单来说:推理模型擅长「想」,Agent 模型擅长「做」。Tokeny 需要的是会做事的模型。推理模型(R1、QwQ、K1.5)就像一个思考能力超强但动手能力差的人——想得很深但做不好。选择 DeepSeek-V3.2、Kimi K2.5 这类 Agent 能力强的模型,才能让 Tokeny 发挥最大价值。

思考模式

部分推荐模型(如 DeepSeek-V3.2、Kimi K2.5、千问 3.5 Plus 等)支持可切换的「思考模式」。开启后模型会在回答前先进行一轮推理思考,适合需要深度分析的复杂问题。与 R1 等纯推理模型不同,这些模型在思考模式下仍然保持了完整的工具调用能力,不会影响 Agent 任务的执行。

推荐在需要复杂分析时临时开启思考模式,日常使用保持关闭以获得更快的响应速度。

对话功能

基础对话

在主界面底部输入框中输入问题或任务描述,按 Enter 发送。AI 会基于上下文理解你的意图并给出回复。支持多轮对话,AI 会自动记住当前会话中的所有上下文。

会话管理

你可以创建多个独立的会话,每个会话拥有独立的上下文和对话历史。在左侧会话列表中:

  • 点击「新建会话」创建新对话
  • 点击已有会话切换上下文
  • 右键会话可重命名或删除
  • 所有会话数据存储在本地数据库中

文件与图片

你可以在对话中发送文件和图片。将文件拖拽到输入框或点击附件按钮选择文件。AI 能够理解文本文件、代码文件、图片等多种格式,并基于文件内容进行分析和回答。

流式输出

所有 AI 回复均采用流式输出,你可以实时看到生成过程。如果对当前回复不满意,可以点击「停止生成」按钮中断输出。

消息队列

当 AI 正在执行任务时(如运行命令、调用工具、生成报告),你仍然可以继续输入新的消息。这些消息不会丢失,而是自动进入消息队列,排队等待 AI 完成当前任务后依次处理。

  • 在 AI 执行中发送的消息会显示「排队中」标记
  • AI 完成当前任务后,会自动取出队列中的下一条消息继续处理
  • 队列中的消息可以随时删除(点击消息旁的取消按钮)
  • 多条消息按发送顺序依次执行,先进先出

消息队列让你可以像「批量下达指令」一样使用 Tokeny——一次性把想法都告诉 AI,它会按顺序逐个完成。不需要等一个任务做完再发下一个。

打断与插队

如果 AI 正在执行的任务不是你想要的,或者你有更紧急的需求,可以随时打断当前任务:

  • 停止生成:点击「停止」按钮,AI 会立即中断当前任务。已生成的部分内容会保留在对话中,不会丢失。
  • 立即发送(插队):队列中的消息支持「立即发送」操作。点击后会先中断 AI 当前正在执行的任务,然后立刻开始处理这条插队消息。

打断正在执行的任务后,该任务不会自动恢复。如果你仍需要 AI 完成被打断的工作,需要重新发送指令。

Skill 技能系统

什么是 Skill

Skill 是 Tokeny 的核心能力扩展机制。每个 Skill 是一个独立的专业技能模块,通过标准化的 SKILL.md 文件定义其能力、触发条件和行为指令。当 Skill 被激活时,系统会将其专业指令注入到 AI 的提示词中,使 AI 具备该领域的专业能力。

内置技能列表

Tokeny 随附 9 个内置技能,开箱即用:

技能触发指令说明
🌐 联网搜索/web-research搜索互联网获取最新信息
🔬 深度研究/deep-research多轮搜索、分章节撰写研究报告
💻 代码审查/code-review代码质量分析与改进建议
🎨 视觉设计/canvas-design生成 Canvas 可视化设计稿
🖥️ 前端设计/frontend-design生成前端页面代码
📽️ PPT 生成/pptx生成演示文稿,6 种主题、9 种布局、原生图表
📊 数据分析/data-analysis数据处理、统计与可视化
📈 信息图报告/infographic-report生成可视化信息图 HTML 报告
📋 项目初始化/init-project分析工作空间,生成项目说明文档
💾 保存为技能/save-as-skill将当前工作流保存为可复用的 Skill

手动触发与自动路由

手动触发:在输入框中输入 / 可查看所有可用技能列表,选择后直接触发。例如输入 /deep-research 量子计算发展现状 将启动深度研究技能。

自动路由:AI 会根据你的对话内容自动判断是否需要激活某个技能。例如当你说「帮我搜索一下最新的 AI 新闻」时,系统会自动识别并激活联网搜索技能。

扩展市场

除了内置技能外,Tokeny 还提供扩展市场,你可以安装额外的技能来增强 AI 能力。当前扩展市场提供:

  • 📄 Word 文档处理:读取和生成 Word 文档
  • 📊 Excel 表格处理:读取和生成 Excel 表格
  • 📋 PDF 工具:PDF 文件解析与处理

技能管理

在左侧导航栏进入「技能」页面,可以查看所有已安装的技能。点击任一技能可查看详细信息,包括 SKILL.md 源码内容。你可以在此安装、卸载或查看第三方技能的完整提示词。

安装第三方技能前建议查看其 SKILL.md 内容,确保不包含恶意指令。

MCP 工具扩展

什么是 MCP

MCP(Model Context Protocol)是一套开放的工具扩展协议,允许 AI 调用外部服务来完成特定任务。通过 MCP,Tokeny 可以连接各种第三方服务,如数据库查询、邮件发送、浏览器操作等,大幅扩展 AI 的实际操作能力。

内置服务

Tokeny 内置了以下 MCP 服务,开箱即用无需额外配置:

  • WebFetch:获取网页内容,支持 HTML 转 Markdown,内置 SSRF 防护
  • 联网搜索:通过搜索引擎获取互联网最新信息
  • Playwright 浏览器:自动化浏览器操作(点击、填表、截图、数据提取),支持 Chrome/Edge/Chromium
  • 邮件服务:支持 IMAP 收件和 SMTP 发件,可配置多个邮箱账户,实现邮件自动收发

添加第三方服务

  1. 1进入「设置 → MCP 服务」页面
  2. 2点击「添加服务」按钮
  3. 3选择接入方式:SSE(网络地址)、stdio(本地命令)或 StreamableHTTP
  4. 4填入服务地址或启动命令
  5. 5保存后系统自动连接并加载工具列表

服务管理

在 MCP 管理页面可以查看所有已连接服务的状态(连接中/已连接/已断开)、提供的工具列表、以及运行日志。支持手动重连、禁用或删除服务。系统内置了断线自动重连机制,网络恢复后会自动恢复连接。

内置工具

Tokeny 内置 30+ 工具,覆盖文件操作、命令执行、搜索、媒体生成、自动化等多个领域。你可以在应用内的「工具」页面管理每个工具的启用/禁用状态。

文件操作

AI 可以在你的工作空间内进行文件操作。支持 10 种操作:

读取文件
写入文件
编辑文件
创建目录
移动文件
删除文件
列出目录
目录树
文件信息
批量读取

所有文件操作都被限制在工作空间沙箱内,AI 无法访问工作空间以外的文件。删除操作需要你的二次确认。

Shell 命令执行

AI 可以生成并执行 Shell 命令来完成安装依赖、运行脚本、编译项目等任务。支持实时输出和交互式命令。每条命令执行前都会弹出审批弹窗,你可以选择:

  • 批准:仅批准当前这一条命令。执行完毕后,如果 AI 需要执行下一条命令,会再次弹出审批弹窗。这是最安全的方式,推荐日常使用。
  • 自动执行:开启后,AI 在当前会话中后续产生的所有 Shell 命令将自动执行,不再逐条弹窗确认。适合你信任当前任务且需要连续执行大量命令的场景(如项目初始化、批量安装依赖)。
  • 拒绝:取消执行当前命令,AI 会根据你的反馈调整方案。

重要:Shell 命令不受工作空间沙箱限制。与文件操作工具不同,Shell 命令可以访问你整台电脑上的任何文件和目录,也可以执行任意系统命令(如安装软件、修改系统配置、访问网络等)。请务必仔细阅读 AI 生成的命令内容,不理解的命令可以先让 AI 解释,或直接拒绝执行。

AI 可以在工作空间中快速定位文件和内容:

  • grep —— 内容搜索,支持正则表达式、文件类型过滤、递归搜索
  • glob —— 路径匹配,按文件名模式快速定位文件

用户交互与规划

AI 在执行复杂任务时,会主动与你协作:

  • 询问用户 —— 需要额外信息时主动向你提问
  • 任务计划 —— 将复杂任务分解为步骤清单,实时更新进度
  • 进度报告 —— 长任务执行中汇报当前进展
  • 文件预览 —— 在应用内直接预览生成的文件

媒体生成

AI 可以调用配置的媒体模型来生成图片和视频。你可以在「AI 模型」设置中分别指定用于图片生成和视频生成的模型(如硅基流动、豆包等)。

自动化与委派

高级自动化工具,帮助 AI 处理更复杂的场景:

  • 定时任务 —— AI 可以创建和管理 Cron 定时任务
  • 子任务委派 —— 将子任务分配给独立的 Agent 实例隔离执行,避免上下文干扰

子任务委派功能让 AI 可以将复杂任务拆分为多个独立子任务并行执行,每个子任务拥有独立的上下文和工具集,完成后将结果汇报给主任务。

管理与扩展

AI 可以在对话中直接管理 Skill 技能和 MCP 服务,无需手动进入设置页面:

  • 技能管理 —— 列出、安装、卸载 Skill(支持从 URL、市场、工作空间安装)
  • MCP 管理 —— 列出、添加、删除、启停 MCP 服务和查询可用工具
  • 安全审核 —— 对高风险命令进行 AI 语义安全分析

安全审批

审批流程

当 AI 需要执行高风险操作(如运行 Shell 命令、删除文件)时,系统会自动暂停并弹出审批弹窗。你有三个选择:

  • ✅ 批准:确认执行原始命令
  • ✏️ 编辑后执行:修改命令内容后再执行
  • ❌ 拒绝:取消执行,AI 会根据你的反馈调整方案

双层安全审核

Tokeny 采用双层安全审核机制,确保高风险操作得到充分评估:

  • 第一层:快速风险识别:系统自动对每条命令进行风险评估,识别危险操作模式并标注风险等级,响应速度极快。
  • 第二层:AI 深度分析:对被标记为高风险的命令,额外进行 AI 语义分析,生成风险摘要和详细说明,展示在审批弹窗中供你参考。

审核结果会缓存,相同命令不会重复分析。审核范围包括 Shell 命令、Skill 激活和 Skill 安装。你可以在「设置」中开启或关闭安全审核功能。

权限管控

Tokeny 提供三级权限管控体系,按工作空间独立配置,满足不同场景的安全需求:

模式说明适用场景
默认权限所有高风险操作(Shell 命令、文件删除等)均需你手动审批日常使用,安全性优先
完全访问跳过文件操作审批,但保留 Shell 命令审批频繁文件操作的开发场景
全自动所有操作自动执行,无需审批可信任务的批量自动化

「全自动」模式下 AI 将自动执行所有操作,包括 Shell 命令和文件删除。请仅在完全信任当前任务时使用,建议配合工作空间沙箱隔离。

文件保护

文件系统安全验证器提供三阶段路径验证防护:规范化路径、检测路径穿越攻击、验证符号链接目标。所有文件操作都被限制在工作空间沙箱内,确保 AI 无法访问或修改系统关键文件。

工作空间

文件管理

工作空间是 AI 和你共享的文件目录。你可以在右侧面板中浏览文件树、创建文件夹、上传文件。AI 生成的文件(如研究报告、代码文件、PPT)都会保存在工作空间中。

文件预览

工作空间内置多格式文件预览器,支持以下格式的在线预览:

  • Markdown(.md):渲染后的富文本展示
  • Word 文档(.docx):完整的文档预览
  • PPT 演示文稿:Reveal.js 幻灯片预览与播放
  • HTML 项目:内嵌浏览器渲染,支持多文件项目实时预览
  • 代码文件:语法高亮显示
  • 图片文件:支持常见图片格式预览
  • 视频文件:内置播放器预览

报告导出

工作空间中的报告和文档支持导出为 PDF 或 Markdown 格式。点击文件预览界面的导出按钮,选择目标格式即可。PDF 导出使用内置渲染引擎,确保样式与预览一致。

智能记忆

自动记忆提取

每次对话结束后,系统会异步分析对话内容,自动提取你的偏好和关键事实(如编程语言偏好、项目背景、常用工具等)。下次对话时,相关记忆会自动注入到 AI 的上下文中,让 AI 越用越懂你。

记忆提取完全在本地完成,提取的内容仅保存在本地数据库中。

记忆管理

在左侧导航栏进入「记忆」页面,可以查看、编辑或删除已保存的记忆条目。你可以手动添加重要的个人偏好,也可以删除不准确的记忆。

定时任务

创建任务

在「设置 → 定时任务」中可以创建自动执行的任务。每个任务包含一个自然语言描述的指令和一个执行时间表。到达指定时间时,系统会自动创建一个新会话并执行任务指令。

Cron 表达式

定时任务使用 Cron 表达式定义执行时间。常用示例:

表达式含义
0 9 * * *每天上午 9:00
0 9 * * 1-5工作日上午 9:00
0 */2 * * *每 2 小时
0 9 1 * *每月 1 号上午 9:00

任务管理

在定时任务页面可以查看所有任务的状态、上次执行时间和执行记录。支持启用/禁用、编辑和删除任务。

IM 消息集成

什么是 IM 集成

IM 消息集成让你可以通过企业即时通讯平台(如飞书)直接与 Tokeny 对话。配置完成后,在 IM 中发送消息,Tokeny 会自动接收并处理,响应结果回传到 IM 聊天窗口中。无需打开桌面应用即可远程使用 AI 能力。

IM 集成采用零 LLM 网关设计 —— 消息路由完全由规则引擎处理,不消耗额外的 AI 模型调用,确保响应速度和成本可控。

支持的平台

当前已支持的 IM 平台:

  • 飞书 —— 完整支持,包括长连接消息收发、卡片交互、文件/图片上传
  • 企业微信 —— 接口已预留,即将上线
  • 钉钉 —— 接口已预留,即将上线

配置与使用

以飞书为例,配置步骤如下:

  1. 1在飞书开发者后台创建自建应用(机器人类型)
  2. 2获取 App ID 和 App Secret
  3. 3在 Tokeny 左侧导航栏进入「IM」页面,填入凭证信息
  4. 4开启连接后,Tokeny 会通过长连接自动接收飞书消息
  5. 5在飞书中 @ 你的机器人或私聊发送消息,即可与 Tokeny 交互

连接成功后,你可以在 IM 中直接使用 Tokeny 的所有核心功能:对话、触发 Skill、执行工具等。IM 会话与桌面应用会话相互独立,各有独立的上下文。

IM 集成需要你的电脑保持开机且 Tokeny 保持运行状态。如果应用关闭,IM 侧的消息将无法被处理。

主题与设置

主题切换

Tokeny 支持三种主题模式:深色、浅色和跟随系统。点击左侧导航栏底部的主题按钮可循环切换。选择「跟随系统」后,应用会自动匹配操作系统的深色/浅色设置。主题偏好会自动保存。

数据存储

Tokeny 的所有数据都存储在本地 SQLite 数据库中,包括:

  • 对话历史和消息记录
  • 应用设置和偏好
  • 工作空间文件和目录
  • 持久记忆数据
  • API Key(加密存储)
  • 定时任务配置和执行记录

卸载应用不会删除本地数据。如需完全清除数据,需要手动删除应用数据目录。

Token 用量统计

在「设置」面板中可以查看详细的 Token 用量统计,帮助你了解和控制 AI 使用成本:

  • 按会话查看输入/输出 Token 消耗
  • 按模型和服务商分类汇总
  • 实时显示当前对话的 Token 成本
  • 子任务和后台任务的用量也会被统计

Token 用量数据仅保存在本地,不会上传到任何服务器。你可以随时清除历史用量记录。

快捷操作

操作说明
Enter发送消息
Shift + Enter输入换行
/ + 技能名手动触发 Skill
Ctrl/Cmd + N新建会话
Ctrl/Cmd + ,打开设置
Esc停止 AI 生成

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