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从安装到精通,详细介绍 Tokeny 的所有功能与使用方法。
安装与启动
下载安装包
Tokeny 支持 Windows 和 macOS 两大平台。前往首页下载区选择对应平台的安装包:
- Windows:下载 .exe 安装包,双击运行安装向导完成安装
- macOS:下载 .dmg 文件,拖拽到 Applications 文件夹即可
首次启动
Tokeny 首次启动即可使用。应用会在本地创建 SQLite 数据库用于存储你的对话、设置和文件数据。
首次使用前需要配置至少一个 AI 模型服务商的 API Key,否则无法进行对话。
系统要求
| 平台 | 最低要求 |
|---|---|
| Windows | Windows 10 (64-bit) 及以上 |
| macOS | macOS 11 (Big Sur) 及以上,支持 Intel 和 Apple Silicon |
内置环境与系统环境
Tokeny 提供了两种方式来管理运行时环境,确保你无需复杂配置即可开始使用:
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 内置环境(默认) | 应用自带的便携版 Node.js、Python,首次启动时一键解压即可使用,版本经过验证确保兼容 | 所有用户、开箱即用、推荐使用 |
| 系统环境(兜底) | 当内置环境不可用时,自动降级使用你电脑上已安装的 Node.js、Python 等工具 | 内置环境异常时的备用方案 |
Tokeny 优先使用内置环境:应用自带的运行时版本经过验证,确保兼容性和稳定性。只有在内置环境不可用时,才会降级使用系统中已安装的版本作为兜底。你无需手动安装 Node.js、Python 等依赖,初始化内置环境即可开始使用。
内置环境初始化步骤:
- 1打开应用后,进入「MCP → 环境检测」页面
- 2如果看到 Node.js、Python 或 Git 显示为「未解压」状态,点击「初始化内置环境」按钮
- 3等待解压完成(通常不到一分钟),完成后会自动进行验收测试
- 4所有项目显示绿色对勾即表示环境就绪
配置 AI 模型
支持的服务商
Tokeny 支持 9 家大模型服务商,共 50+ 模型:
配置 API Key
- 1点击左侧导航栏的「AI 模型」入口,进入模型配置页面
- 2选择你要使用的服务商
- 3在对应服务商栏目中填入 API Key
- 4点击「测试连接」确认 Key 有效
API Key 仅保存在本地数据库中,不会上传到任何服务器。请妥善保管,不要分享给他人。
选择与切换模型
配置 API Key 后,你可以在模型列表中选择默认使用的模型。对话过程中也可以随时切换不同服务商的不同模型,切换后新消息将使用新模型生成回复。
双协议切换
部分服务商同时提供 OpenAI 兼容 和 Anthropic 兼容 两种 API 协议。你可以在模型配置页面一键切换协议,系统会自动更新对应的 Base URL。
当前支持双协议切换的服务商:
Anthropic 协议在部分模型上支持更高级的思考模式和工具调用能力。如果你在使用 OpenAI 协议时遇到工具调用异常,可以尝试切换到 Anthropic 协议。切换协议后 Base URL 会自动联动更新,无需手动修改。
Token Plan 套餐
部分服务商提供 Token Plan 套餐计费模式(包月/包量),开启后该服务商的 API 调用不再按量计费。Tokeny 会自动切换到套餐专用的 API 端点,并将费用统计置零。
当前支持 Token Plan 的服务商及适用模型:
| 服务商 | 适用模型 |
|---|---|
| 智谱 GLM | GLM-5.1、GLM-5-Turbo、GLM-4.7、GLM-4.5-Air |
| Kimi | Kimi K2.5 |
| MiniMax | M2.7 |
| 小米 MiMo | MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni |
开启方式:进入「AI 模型」设置页面,在对应服务商的配置区域中打开 Token Plan 开关即可。开启后:
- Base URL 自动切换到套餐专用端点,关闭时自动恢复
- 不在套餐范围内的模型会被自动禁用,关闭后恢复
- 费用统计中该服务商的调用费用显示为 0(仅记录 Token 用量)
Token Plan 需要你在对应服务商平台购买套餐后才能使用。开启前请确认你已开通套餐,否则 API 调用可能失败。
模型推荐
Tokeny 是一个 AI Agent 应用,AI 不仅需要「聊天」,还需要「做事」——调用工具、读写文件、执行命令、多步骤规划和决策。这要求模型具备强大的 Agent 能力(函数调用 / 工具使用 / 指令遵循),而不仅仅是对话能力。
以下是我们基于实际使用效果的推荐(定价单位:元/百万 Token):
🚀 高性能首选
Agent 能力顶尖,适合复杂多步任务和专业场景
| 模型 | 上下文 | 能力 | 定价 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 262K | 🧠🔧👁️ | 4 / 21 | Agent 能力顶尖,支持多模态 + 思考模式,长上下文表现优秀 |
| 千问 3 Max | 131K | 🧠🔧 | 20 / 60 | 通义千问旗舰,工具调用强大且稳定,中文理解能力出色 |
| GLM-5 | 204K | 🧠🔧 | 10 / 10 | 智谱最新旗舰,Agent 能力可靠,204K 长上下文 |
| 豆包 Seed 2.0 Pro | 262K | 🧠🔧👁️ | 4 / 18 | 字节旗舰,支持多模态 + 思考模式,262K 超长上下文 |
| DeepSeek V3.2 | 131K | 🧠🔧 | 2 / 8 | 综合实力与价格的最优平衡,日常使用的最佳选择 |
💰 高性价比推荐
价格极低或免费,日常使用和轻量任务的绝佳选择
| 模型 | 上下文 | 能力 | 定价 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4.7 Flash | 204K | 🧠🔧 | 🆓 免费 | 免费且支持思考模式 + 工具调用,预算有限的最佳选择 |
| GLM-4.5 Flash | 131K | 🧠🔧 | 🆓 免费 | 免费使用,Agent 能力稳定可靠 |
| GLM-4.6V Flash | 131K | 🧠🔧👁️ | 🆓 免费 | 免费且支持视觉理解,可分析图片 |
| 千问 3.5 Flash | 1M | 🧠🔧👁️ | 0.2 / 2 | 百万级上下文窗口,多模态,价格极低 |
| DeepSeek V3.2 | 131K | 🧠🔧 | 2 / 8 | Agent 能力与价格的最优平衡,入门首选 |
| 豆包 Seed 2.0 Lite | 262K | 🧠🔧👁️ | 0.6 / 3.6 | 262K 上下文 + 多模态,性价比极高 |
| 千问 3 Coder Flash | 131K | 🧠🔧 | 1 / 4 | 编程任务专用,代码生成和理解能力出色 |
🧠 思考模式 🔧 工具调用 👁️ 视觉理解 定价格式:输入价 / 输出价(元/百万 Token)
如果你刚开始使用 Tokeny,推荐从 DeepSeek V3.2 开始——它在 Agent 任务中表现出色且价格极低。预算敏感可选 GLM-4.7 Flash(完全免费)。需要处理超长文档选 千问 3.5 Flash(百万级上下文)。追求极致性能选 Kimi K2.5 或 MiniMax M2.7。
不推荐用于 Agent
以下类型的模型虽然在特定场景下表现优秀,但 不适合作为 Tokeny 的主力模型,因为它们在工具调用和 Agent 任务中存在明显短板:
DeepSeek-R1(推理模型)
虽然在数学证明和逻辑推理方面极其强大,但函数调用能力弱。R1 的设计目标是深度思考,它会在每次工具调用前进行大量推理,导致响应缓慢、Token 消耗高,且经常出现工具调用格式错误。同样的任务,V3.2 的完成速度和准确率都远超 R1。
QwQ 系列(推理模型)
类似 R1 的问题。QwQ 专注于推理,工具调用时会产生冗长的「思考过程」,实际执行效率低。简单的文件操作可能会因为过度思考而失败。
Kimi K1.5
这是一个推理专用模型,完全不支持函数调用(Function Calling)。在 Tokeny 中无法使用任何工具,只能进行纯文字对话。
视觉专用模型(千问 VL、GLM-4.5V 等)
部分视觉模型不支持工具调用。虽然能理解图片,但无法帮你执行文件操作、运行命令等 Agent 任务。
超长上下文专用模型(千问 Long 等)
为超长文本阅读优化,但通常不支持工具调用,无法执行 Agent 任务。
简单来说:推理模型擅长「想」,Agent 模型擅长「做」。Tokeny 需要的是会做事的模型。推理模型(R1、QwQ、K1.5)就像一个思考能力超强但动手能力差的人——想得很深但做不好。选择 DeepSeek-V3.2、Kimi K2.5 这类 Agent 能力强的模型,才能让 Tokeny 发挥最大价值。
思考模式
部分推荐模型(如 DeepSeek-V3.2、Kimi K2.5、千问 3.5 Plus 等)支持可切换的「思考模式」。开启后模型会在回答前先进行一轮推理思考,适合需要深度分析的复杂问题。与 R1 等纯推理模型不同,这些模型在思考模式下仍然保持了完整的工具调用能力,不会影响 Agent 任务的执行。
推荐在需要复杂分析时临时开启思考模式,日常使用保持关闭以获得更快的响应速度。
对话功能
基础对话
在主界面底部输入框中输入问题或任务描述,按 Enter 发送。AI 会基于上下文理解你的意图并给出回复。支持多轮对话,AI 会自动记住当前会话中的所有上下文。
会话管理
你可以创建多个独立的会话,每个会话拥有独立的上下文和对话历史。在左侧会话列表中:
- 点击「新建会话」创建新对话
- 点击已有会话切换上下文
- 右键会话可重命名或删除
- 所有会话数据存储在本地数据库中
文件与图片
你可以在对话中发送文件和图片。将文件拖拽到输入框或点击附件按钮选择文件。AI 能够理解文本文件、代码文件、图片等多种格式,并基于文件内容进行分析和回答。
流式输出
所有 AI 回复均采用流式输出,你可以实时看到生成过程。如果对当前回复不满意,可以点击「停止生成」按钮中断输出。
消息队列
当 AI 正在执行任务时(如运行命令、调用工具、生成报告),你仍然可以继续输入新的消息。这些消息不会丢失,而是自动进入消息队列,排队等待 AI 完成当前任务后依次处理。
- 在 AI 执行中发送的消息会显示「排队中」标记
- AI 完成当前任务后,会自动取出队列中的下一条消息继续处理
- 队列中的消息可以随时删除(点击消息旁的取消按钮)
- 多条消息按发送顺序依次执行,先进先出
消息队列让你可以像「批量下达指令」一样使用 Tokeny——一次性把想法都告诉 AI,它会按顺序逐个完成。不需要等一个任务做完再发下一个。
打断与插队
如果 AI 正在执行的任务不是你想要的,或者你有更紧急的需求,可以随时打断当前任务:
- 停止生成:点击「停止」按钮,AI 会立即中断当前任务。已生成的部分内容会保留在对话中,不会丢失。
- 立即发送(插队):队列中的消息支持「立即发送」操作。点击后会先中断 AI 当前正在执行的任务,然后立刻开始处理这条插队消息。
打断正在执行的任务后,该任务不会自动恢复。如果你仍需要 AI 完成被打断的工作,需要重新发送指令。
Skill 技能系统
什么是 Skill
Skill 是 Tokeny 的核心能力扩展机制。每个 Skill 是一个独立的专业技能模块,通过标准化的 SKILL.md 文件定义其能力、触发条件和行为指令。当 Skill 被激活时,系统会将其专业指令注入到 AI 的提示词中,使 AI 具备该领域的专业能力。
内置技能列表
Tokeny 随附 9 个内置技能,开箱即用:
| 技能 | 触发指令 | 说明 |
|---|---|---|
| 🌐 联网搜索 | /web-research | 搜索互联网获取最新信息 |
| 🔬 深度研究 | /deep-research | 多轮搜索、分章节撰写研究报告 |
| 💻 代码审查 | /code-review | 代码质量分析与改进建议 |
| 🎨 视觉设计 | /canvas-design | 生成 Canvas 可视化设计稿 |
| 🖥️ 前端设计 | /frontend-design | 生成前端页面代码 |
| 📽️ PPT 生成 | /pptx | 生成演示文稿,6 种主题、9 种布局、原生图表 |
| 📊 数据分析 | /data-analysis | 数据处理、统计与可视化 |
| 📈 信息图报告 | /infographic-report | 生成可视化信息图 HTML 报告 |
| 📋 项目初始化 | /init-project | 分析工作空间,生成项目说明文档 |
| 💾 保存为技能 | /save-as-skill | 将当前工作流保存为可复用的 Skill |
手动触发与自动路由
手动触发:在输入框中输入 / 可查看所有可用技能列表,选择后直接触发。例如输入 /deep-research 量子计算发展现状 将启动深度研究技能。
自动路由:AI 会根据你的对话内容自动判断是否需要激活某个技能。例如当你说「帮我搜索一下最新的 AI 新闻」时,系统会自动识别并激活联网搜索技能。
扩展市场
除了内置技能外,Tokeny 还提供扩展市场,你可以安装额外的技能来增强 AI 能力。当前扩展市场提供:
- 📄 Word 文档处理:读取和生成 Word 文档
- 📊 Excel 表格处理:读取和生成 Excel 表格
- 📋 PDF 工具:PDF 文件解析与处理
技能管理
在左侧导航栏进入「技能」页面,可以查看所有已安装的技能。点击任一技能可查看详细信息,包括 SKILL.md 源码内容。你可以在此安装、卸载或查看第三方技能的完整提示词。
安装第三方技能前建议查看其 SKILL.md 内容,确保不包含恶意指令。
MCP 工具扩展
什么是 MCP
MCP(Model Context Protocol)是一套开放的工具扩展协议,允许 AI 调用外部服务来完成特定任务。通过 MCP,Tokeny 可以连接各种第三方服务,如数据库查询、邮件发送、浏览器操作等,大幅扩展 AI 的实际操作能力。
内置服务
Tokeny 内置了以下 MCP 服务,开箱即用无需额外配置:
- WebFetch:获取网页内容,支持 HTML 转 Markdown,内置 SSRF 防护
- 联网搜索:通过搜索引擎获取互联网最新信息
- Playwright 浏览器:自动化浏览器操作(点击、填表、截图、数据提取),支持 Chrome/Edge/Chromium
- 邮件服务:支持 IMAP 收件和 SMTP 发件,可配置多个邮箱账户,实现邮件自动收发
添加第三方服务
- 1进入「设置 → MCP 服务」页面
- 2点击「添加服务」按钮
- 3选择接入方式:SSE(网络地址)、stdio(本地命令)或 StreamableHTTP
- 4填入服务地址或启动命令
- 5保存后系统自动连接并加载工具列表
服务管理
在 MCP 管理页面可以查看所有已连接服务的状态(连接中/已连接/已断开)、提供的工具列表、以及运行日志。支持手动重连、禁用或删除服务。系统内置了断线自动重连机制,网络恢复后会自动恢复连接。
内置工具
Tokeny 内置 30+ 工具,覆盖文件操作、命令执行、搜索、媒体生成、自动化等多个领域。你可以在应用内的「工具」页面管理每个工具的启用/禁用状态。
文件操作
AI 可以在你的工作空间内进行文件操作。支持 10 种操作:
所有文件操作都被限制在工作空间沙箱内,AI 无法访问工作空间以外的文件。删除操作需要你的二次确认。
Shell 命令执行
AI 可以生成并执行 Shell 命令来完成安装依赖、运行脚本、编译项目等任务。支持实时输出和交互式命令。每条命令执行前都会弹出审批弹窗,你可以选择:
- 批准:仅批准当前这一条命令。执行完毕后,如果 AI 需要执行下一条命令,会再次弹出审批弹窗。这是最安全的方式,推荐日常使用。
- 自动执行:开启后,AI 在当前会话中后续产生的所有 Shell 命令将自动执行,不再逐条弹窗确认。适合你信任当前任务且需要连续执行大量命令的场景(如项目初始化、批量安装依赖)。
- 拒绝:取消执行当前命令,AI 会根据你的反馈调整方案。
重要:Shell 命令不受工作空间沙箱限制。与文件操作工具不同,Shell 命令可以访问你整台电脑上的任何文件和目录,也可以执行任意系统命令(如安装软件、修改系统配置、访问网络等)。请务必仔细阅读 AI 生成的命令内容,不理解的命令可以先让 AI 解释,或直接拒绝执行。
搜索定位
AI 可以在工作空间中快速定位文件和内容:
- grep —— 内容搜索,支持正则表达式、文件类型过滤、递归搜索
- glob —— 路径匹配,按文件名模式快速定位文件
用户交互与规划
AI 在执行复杂任务时,会主动与你协作:
- 询问用户 —— 需要额外信息时主动向你提问
- 任务计划 —— 将复杂任务分解为步骤清单,实时更新进度
- 进度报告 —— 长任务执行中汇报当前进展
- 文件预览 —— 在应用内直接预览生成的文件
媒体生成
AI 可以调用配置的媒体模型来生成图片和视频。你可以在「AI 模型」设置中分别指定用于图片生成和视频生成的模型(如硅基流动、豆包等)。
自动化与委派
高级自动化工具,帮助 AI 处理更复杂的场景:
- 定时任务 —— AI 可以创建和管理 Cron 定时任务
- 子任务委派 —— 将子任务分配给独立的 Agent 实例隔离执行,避免上下文干扰
子任务委派功能让 AI 可以将复杂任务拆分为多个独立子任务并行执行,每个子任务拥有独立的上下文和工具集,完成后将结果汇报给主任务。
管理与扩展
AI 可以在对话中直接管理 Skill 技能和 MCP 服务,无需手动进入设置页面:
- 技能管理 —— 列出、安装、卸载 Skill(支持从 URL、市场、工作空间安装)
- MCP 管理 —— 列出、添加、删除、启停 MCP 服务和查询可用工具
- 安全审核 —— 对高风险命令进行 AI 语义安全分析
安全审批
审批流程
当 AI 需要执行高风险操作(如运行 Shell 命令、删除文件)时,系统会自动暂停并弹出审批弹窗。你有三个选择:
- ✅ 批准:确认执行原始命令
- ✏️ 编辑后执行:修改命令内容后再执行
- ❌ 拒绝:取消执行,AI 会根据你的反馈调整方案
双层安全审核
Tokeny 采用双层安全审核机制,确保高风险操作得到充分评估:
- 第一层:快速风险识别:系统自动对每条命令进行风险评估,识别危险操作模式并标注风险等级,响应速度极快。
- 第二层:AI 深度分析:对被标记为高风险的命令,额外进行 AI 语义分析,生成风险摘要和详细说明,展示在审批弹窗中供你参考。
审核结果会缓存,相同命令不会重复分析。审核范围包括 Shell 命令、Skill 激活和 Skill 安装。你可以在「设置」中开启或关闭安全审核功能。
权限管控
Tokeny 提供三级权限管控体系,按工作空间独立配置,满足不同场景的安全需求:
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 默认权限 | 所有高风险操作(Shell 命令、文件删除等)均需你手动审批 | 日常使用,安全性优先 |
| 完全访问 | 跳过文件操作审批,但保留 Shell 命令审批 | 频繁文件操作的开发场景 |
| 全自动 | 所有操作自动执行,无需审批 | 可信任务的批量自动化 |
「全自动」模式下 AI 将自动执行所有操作,包括 Shell 命令和文件删除。请仅在完全信任当前任务时使用,建议配合工作空间沙箱隔离。
文件保护
文件系统安全验证器提供三阶段路径验证防护:规范化路径、检测路径穿越攻击、验证符号链接目标。所有文件操作都被限制在工作空间沙箱内,确保 AI 无法访问或修改系统关键文件。
工作空间
文件管理
工作空间是 AI 和你共享的文件目录。你可以在右侧面板中浏览文件树、创建文件夹、上传文件。AI 生成的文件(如研究报告、代码文件、PPT)都会保存在工作空间中。
文件预览
工作空间内置多格式文件预览器,支持以下格式的在线预览:
- Markdown(.md):渲染后的富文本展示
- Word 文档(.docx):完整的文档预览
- PPT 演示文稿:Reveal.js 幻灯片预览与播放
- HTML 项目:内嵌浏览器渲染,支持多文件项目实时预览
- 代码文件:语法高亮显示
- 图片文件:支持常见图片格式预览
- 视频文件:内置播放器预览
报告导出
工作空间中的报告和文档支持导出为 PDF 或 Markdown 格式。点击文件预览界面的导出按钮,选择目标格式即可。PDF 导出使用内置渲染引擎,确保样式与预览一致。
智能记忆
自动记忆提取
每次对话结束后,系统会异步分析对话内容,自动提取你的偏好和关键事实(如编程语言偏好、项目背景、常用工具等)。下次对话时,相关记忆会自动注入到 AI 的上下文中,让 AI 越用越懂你。
记忆提取完全在本地完成,提取的内容仅保存在本地数据库中。
记忆管理
在左侧导航栏进入「记忆」页面,可以查看、编辑或删除已保存的记忆条目。你可以手动添加重要的个人偏好,也可以删除不准确的记忆。
定时任务
创建任务
在「设置 → 定时任务」中可以创建自动执行的任务。每个任务包含一个自然语言描述的指令和一个执行时间表。到达指定时间时,系统会自动创建一个新会话并执行任务指令。
Cron 表达式
定时任务使用 Cron 表达式定义执行时间。常用示例:
| 表达式 | 含义 |
|---|---|
0 9 * * * | 每天上午 9:00 |
0 9 * * 1-5 | 工作日上午 9:00 |
0 */2 * * * | 每 2 小时 |
0 9 1 * * | 每月 1 号上午 9:00 |
任务管理
在定时任务页面可以查看所有任务的状态、上次执行时间和执行记录。支持启用/禁用、编辑和删除任务。
IM 消息集成
什么是 IM 集成
IM 消息集成让你可以通过企业即时通讯平台(如飞书)直接与 Tokeny 对话。配置完成后,在 IM 中发送消息,Tokeny 会自动接收并处理,响应结果回传到 IM 聊天窗口中。无需打开桌面应用即可远程使用 AI 能力。
IM 集成采用零 LLM 网关设计 —— 消息路由完全由规则引擎处理,不消耗额外的 AI 模型调用,确保响应速度和成本可控。
支持的平台
当前已支持的 IM 平台:
- 飞书 —— 完整支持,包括长连接消息收发、卡片交互、文件/图片上传
- 企业微信 —— 接口已预留,即将上线
- 钉钉 —— 接口已预留,即将上线
配置与使用
以飞书为例,配置步骤如下:
- 1在飞书开发者后台创建自建应用(机器人类型)
- 2获取 App ID 和 App Secret
- 3在 Tokeny 左侧导航栏进入「IM」页面,填入凭证信息
- 4开启连接后,Tokeny 会通过长连接自动接收飞书消息
- 5在飞书中 @ 你的机器人或私聊发送消息,即可与 Tokeny 交互
连接成功后,你可以在 IM 中直接使用 Tokeny 的所有核心功能:对话、触发 Skill、执行工具等。IM 会话与桌面应用会话相互独立,各有独立的上下文。
IM 集成需要你的电脑保持开机且 Tokeny 保持运行状态。如果应用关闭,IM 侧的消息将无法被处理。
主题与设置
主题切换
Tokeny 支持三种主题模式:深色、浅色和跟随系统。点击左侧导航栏底部的主题按钮可循环切换。选择「跟随系统」后,应用会自动匹配操作系统的深色/浅色设置。主题偏好会自动保存。
数据存储
Tokeny 的所有数据都存储在本地 SQLite 数据库中,包括:
- 对话历史和消息记录
- 应用设置和偏好
- 工作空间文件和目录
- 持久记忆数据
- API Key(加密存储)
- 定时任务配置和执行记录
卸载应用不会删除本地数据。如需完全清除数据,需要手动删除应用数据目录。
Token 用量统计
在「设置」面板中可以查看详细的 Token 用量统计,帮助你了解和控制 AI 使用成本:
- 按会话查看输入/输出 Token 消耗
- 按模型和服务商分类汇总
- 实时显示当前对话的 Token 成本
- 子任务和后台任务的用量也会被统计
Token 用量数据仅保存在本地,不会上传到任何服务器。你可以随时清除历史用量记录。
快捷操作
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| Enter | 发送消息 |
| Shift + Enter | 输入换行 |
| / + 技能名 | 手动触发 Skill |
| Ctrl/Cmd + N | 新建会话 |
| Ctrl/Cmd + , | 打开设置 |
| Esc | 停止 AI 生成 |
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