真实操作案例研究与深度调研
市场规模估算：Tokeny 实操案例
用给定假设计算 TAM/SAM/SOM 和敏感性分析，给出公式、适用范围与需要后续采集的数据，输出 Excel。
作者：Tokeny 团队 · Windows · Tokeny 1.7.8 · gpt-6-sol
准备这次任务的输入
在 Tokeny 中新建工作空间，将下载的样例解压到工作空间，选择支持工具调用的模型。本例使用合成演示数据或文中列出的公开资料。
- assumptions.json
把任务交给 Tokeny
用给定假设计算 TAM/SAM/SOM 和敏感性分析，给出公式、适用范围与需要后续采集的数据，输出 Excel。 交付文件：market.xlsx、market-sizing.md。 验收要点： - TAM 36000000，SAM 7200000，SOM 180000 元/年 - 假设和事实清楚区分 这是使用合成演示输入或指定公开资料的真实操作案例。请先读取工作空间输入，再实际生成文件并自检。所有写入、脚本与临时服务限于当前工作空间；临时服务只监听 127.0.0.1，执行后关闭；不触达外部收件人、不发布、不付款、不更改系统设置，不调用子智能体。需要公开资料时可读取给定 URL。只启用完成任务必需的工具。另写 report.md（中文）和 report.en.md（英文），简洁、完整，包含输入、处理步骤、真实结果、检查方式和局限；失败或未验证部分如实记录，不能宣称成功。最终回复用中文列出产物、关键结果与待核实项。 排版检查：Word 主标题仅出现一次，标题为黑色且与后续正文或表格保持同页；Excel 表头和长文字不能被窄列截断，合理设置列宽、换行、行高；HTML 在 390px 视口不能整页横向溢出。报告没有固定字数要求，不要为字数反复改写。
本次使用独立演示工作空间。复现时，请根据自己的文件与权限设置检查操作，确认后继续。
实际执行过程
任务从 Tokeny 输入框提交，由在线模型读取资料并调用工具实际执行。本例核对本地演示任务与实际生成的文件，结果和检查方法见下文。
产物、结果与复核
输入
读取工作空间 assumptions.json：总潜在人群 100,000，目标人群占比 20%，可触达率 25%，付费转化率 10%，年价格 360 元。源文件注明这些都是演示假设，不是市场统计事实。
处理步骤
- 读取 JSON 输入并保留原始假设。
- 按 TAM=人口×年价格、SAM=TAM×目标占比、SOM=SAM×可触达率×付费转化率计算。
- 生成带公式、缓存结果、格式和三个二维敏感性表的
market.xlsx。 - 生成
market-sizing.md和本报告。
真实结果
TAM = 36,000,000 元/年；SAM = 7,200,000.0 元/年；SOM = 180,000.0 元/年。
检查方式
脚本对三个验收值执行了断言；同时检查 Excel 中公式单元格、缓存值、工作表名称、列宽和换行设置，并重新读取输出文件确认文件可打开。
局限与未验证项
未使用外部公开资料，未验证人口、目标占比、触达率、转化率和价格的真实性；Excel 公式将在 Excel 打开时重新计算，脚本同时写入了基准缓存值。未进行浏览器 HTML 检查，因为本次未生成 HTML。
下载产物，自己核对
压缩包保存本次执行生成的文件。替换成自己的资料后，可以按下面的检查点验收。
- TAM 36000000，SAM 7200000，SOM 180000 元/年
- 假设和事实清楚区分
market.xlsx · 11 KBmarket-sizing.md · 2 KBreport.md · 1 KBreport.en.md · 1 KB
下载本次实际产物