日志数据分析：Tokeny 实操案例
分析日志中的错误类型、分钟级请求量和慢请求，输出结构化 CSV 与 Markdown 报告，标明时区和样本范围。
作者：Tokeny 团队 · Windows · Tokeny 1.7.8 · gpt-6-sol
准备这次任务的输入
在 Tokeny 中新建工作空间，将下载的样例解压到工作空间，选择支持工具调用的模型。本例使用合成演示数据或文中列出的公开资料。
- access.log
把任务交给 Tokeny
分析日志中的错误类型、分钟级请求量和慢请求，输出结构化 CSV 与 Markdown 报告，标明时区和样本范围。 交付文件：errors.csv、log-analysis.md。 验收要点： - 6 次请求，2 个 500、1 个 401 - 两条超过 1000ms - 不把 401 与服务端故障混为一类 这是使用合成演示输入或指定公开资料的真实操作案例。请先读取工作空间输入，再实际生成文件并自检。所有写入、脚本与临时服务限于当前工作空间；临时服务只监听 127.0.0.1，执行后关闭；不触达外部收件人、不发布、不付款、不更改系统设置，不调用子智能体。需要公开资料时可读取给定 URL。只启用完成任务必需的工具。另写 report.md（中文）和 report.en.md（英文），每份 400–800 字，包含输入、处理步骤、真实结果、检查方式和局限；失败或未验证部分如实记录，不能宣称成功。最终回复用中文列出产物、关键结果与待核实项。
本次使用独立演示工作空间。复现时，请根据自己的文件与权限设置检查操作，确认后继续。
实际执行过程
任务从 Tokeny 输入框提交，由在线模型读取资料并调用工具实际执行。本例核对本地演示任务与实际生成的文件，结果和检查方法见下文。
产物、结果与复核
输入
本次分析读取工作空间中的 access.log，未使用外部资料。输入有 6 条有效访问记录，范围是 2026-11-01 09:00:00 至 09:02:00（含边界）。时间戳带 +08:00，所以统一按 Asia/Shanghai（UTC+08:00）记录。每行包含时间、方法、路径、状态码和耗时，错误行还带有错误详情。
处理步骤
按空白字段解析日志，并把时间归入分钟桶。200 记为成功；401 单独记为认证失败；500 记为服务端故障，避免把凭证问题误算成服务端异常。慢请求定义为耗时严格大于 1000ms。错误行写入 errors.csv，分钟请求量、错误分类和慢请求明细写入 log-analysis.md。
真实结果
总请求量为 6：成功 3 次、500 两次、401 一次。两个 500 都访问 /api/orders，详情是 DB_TIMEOUT，耗时 1200ms 和 1300ms，因此两条都是慢请求。401 访问 /api/login，详情为 BAD_TOKEN，耗时 12ms，归类为认证失败，不计入服务端故障。分钟请求量为 09:00 的 3 条、09:01 的 2 条、09:02 的 1 条。错误 CSV 恰好包含 3 行错误记录：2 条 500 和 1 条 401。
检查方式
逐行对照原始日志，核对有效记录数、状态码计数、分钟合计和大于 1000ms 的条件；同时检查 CSV 的分类字段，以及报告中的时区、样本范围和 401/500 区分。
局限
样本仅覆盖约 2 分钟，不能代表长期流量、稳定错误率或服务可用性。DB_TIMEOUT 只是日志里的错误详情，未结合数据库指标、重试记录或链路追踪验证根因；未进行生产回放或外部系统验证。
下载产物，自己核对
压缩包保存本次执行生成的文件。替换成自己的资料后，可以按下面的检查点验收。
- 6 次请求，2 个 500、1 个 401
- 两条超过 1000ms
- 不把 401 与服务端故障混为一类