Agent Skills

用 Playwright 测试 Web 应用

Use when the user asks to "check technical SEO"; audits crawlability, indexing, Core Web Vitals, robots.txt, sitemaps, canonicals, redirects, and migrations....

Use when auditing content quality, E-E-A-T, or publish readiness; runs a typed 80-item CORE-EEAT profile with evidence coverage, veto checks, and a fix plan....

Use when auditing domain authority, trust, or citation credibility; runs a peer-relative 40-item CITE profile with evidence coverage and verified manipulatio...

Skill 标准化规范引擎。支持 R-01~R-26 规范审查（audit / create / update / refactor / bump / readonly 六模式），含权限扫描、数据目录合规检查、渐进式加载、LLM 二次筛分类。

智能自主编码系统 v3.7.17-compliance — 全子代理架构 + 分阶段技能注入。支持 8 步循环、Reviewer 否决权、复杂度自动分级、Risk Scorecard 量化检测。触发词: auto-coding, Auto coding, 启动自动编码

Use AgentMesh Job Agent for resume-driven job discovery, signed review and automatic selected delivery on Boss直聘, 猎聘, 智联招聘 and 51Job.

多视角对抗式审查。full/lean 模式在已部署 reviewer agents 时并行 spawn；缺失/异常 agents 或 spawn 失败时自动降级 solo，参考文件不可读时使用内置 rubric fallback。触发方式：/story-review、/审查、「审查一下」「帮我审一下」。

Create and manage Volcengine cloud resources using the Volcengine CLI (`ve` command). Supports all Volcengine services including ECS, VPC, CLB, RDS, Redis, and more. Trigger this skill whenever the us

技能熔炉 — 锻造/评估/改进 Skill。说 技能熔炉 走全流程（含R5改进已有skill）；说 技能评估/skill评估/评估技能 只做同类比对+腾讯9维度。可选能力：搜索SkillHub同类技能（通过TRAE内置工具）、修改已有skill文件（仅R5诊断修复路径，需用户确认）。发布环节请用 skill-pu...

中国3C新品上市决策、创意策划、负面预警与上线复盘

技能审查 → 问题·评分·冲突·翻译·推荐

用"教会小智"来检验学生是否真正学会了的深度理解验证系统。 当学生说“我来给你讲讲”“我懂了想测试一下自己”“帮我检验一下我学没学会”， 或学完某个重要知识点后想验证理解时，建议激活此SKILL。 当前版本已整合苏格拉底挑战者模式、理解深度DNA、第五跳批判性验证、 AI答案主动验证与思维主权保护机制。

MPSTATS Ozon 俄罗斯站按卖家 ID 下钻商品列表。返回该卖家下全部 SKU 的销量、销售额、价格、评分、库存、周转、损失销售额等完整指标，支持多维数值筛选、排序、货币换算。用于店铺结构分析、卖家爆款拆解、竞争对手店铺对标。当用户提到 Ozon 卖家商品、Ozon 店铺分析、Ozon 卖家下钻、Ozon...

仅在用户明确提及“社保卡”、“社会保障卡”、“医保卡”、“社保卡识别”等特定词汇时触发，用于识别社会保障卡上的姓名、社保号码、身份证号等核心信息。严禁用于通用OCR或其他非社保卡类证件识别。

ToB销售丢单复盘助手。输入行业/规模/阶段/竞品/关键事件，使用原创销售经验规则引擎输出根因分析、风险信号和改进建议。

Alibaba Cloud Security Center incident management skill. Query security incidents, threat trends, and incident details. Triggers: "云安全中心", "安全事件", "事件查询", "安...

手术/操作编码审核。输入结构化病案 record 与待审核手术/操作列表，输出编码规则命中、病历证据和审核结论。

Use when the user asks to "read back" a paid campaign change, "did this ad change work", or "compare ROAS/CPA before and after"; reads ROAS/CPA against a con...

理赔既往症审核。由调用方传入完整题干（病历/材料 + 关系类型与报销结论格式），经内部医疗大模型判断其他诊断与主诊断关系及是否报销；仅含 scripts/run.py，无 _shared 依赖。

诊断依据充分性审核。输入结构化病案 record 与待审核诊断列表，输出诊断依据充分性审核结果。

门诊慢病审核（糖尿病/高血压）。输入 OCR 结果数组 JSON，由内部医疗大模型输出审核结论与原因（原始 JSON + 自然语言结论）。

重大疾病理赔智能评估（支持 28 种病种）。输入住院病历结构化数据，调用内网评估接口，输出原始 JSON 与自然语言结论（结论 + 证据）。

手术/操作依据充分性审核。输入结构化病案 record 与待审核手术/操作列表，输出依据充分性审核结果。

Use when the user asks "what did we pay this creator last time" or to "update the creator roster"; curates creator identity, rate, rights, exclusivity, compl...

学用结合的回顾机制。包含五个回顾环节：学后复盘（每次学完）、周内化（每周一次）、应用检查（每两周一次）、压缩归档（每月一次）、知识落地（每周一次）。将学习成果转化为 Agent 实际工作能力，防止"学完就忘"。 触发词："回顾", "复盘", "内化", "学习回顾", "learning review", "r...

诊断编码审核。输入结构化病案 record 与待审核诊断列表，输出诊断编码规则命中、病历证据和审核结论。

飞书自然语言触发的 PubMed 文献检索与 AI 综述生成系统。支持专业检索式扩展、限定词过滤、AI 结构化综述（brief+full）、飞书通知、追问回答。

Use when the user asks to "check pacing", "am I over/under-spending", "is this campaign on track to hit budget", or "why did spend spike/stall mid-flight"; r...

观势专家集群 — 财务战略专家。Use when 被观势 Chief 调度执行财务模型搭建、投资回报分析、企业估值、资本配置策略、风险量化、现金流压力测试、并购财务评估. 不适用于个人理财、日常报销或独立调用.

个人知识库（LLM Wiki）操作 skill。 当用户提到以下意图时触发： - Ingest：处理新内容、更新知识库、"处理IMA新内容"、"处理印象笔记"、"处理raw里的文件"、"帮我ingest" - Query：查 wiki、"wiki里有没有关于XX"、"从知识库里找XX" - Lint：整理wiki...

Use when the user asks to "audit our launch plan", "are we ready to launch", or evaluate launch execution/outcomes; runs one typed RAMP preflight, execution,...

药企医学事务管理研发文献分析。参考 Literature Review skill 的 evidence synthesis 部分，构建文献分析能力。

Use when the user asks to "check if our surfaces have drifted from the canon", "watch for competitor repositioning", or "define when we should reposition"; p...

Use when the user asks to "audit our social presence" or "is this batch safe to publish"; runs either the typed ECHO asset gate or a separate program-maturit...

当需要测试 AI Agent（智能体、聊天机器人、AI 助手）时使用此技能。Agent 测试和传统功能测试完全不同——你要测的不是"点按钮看结果"，而是它的推理链路、工具调用时机、幻觉率、Prompt 注入防护、角色边界保持和记忆一致性。如果 Agent 能乱调用工具或泄漏系统 Prompt，那就是安全事件。⚠️...

统一编程框架。整合 Hook 守卫 + 标准化代理 + 两阶段代码审查 + 迭代循环 + Backpressure 门控 + PDD 规格驱动 + YAGNI 决策阶梯 + Karpathy 四原则 + Red Flags 防跳过机制。一个 skill 覆盖完整编程工作流。

把"记完就忘"的课堂笔记变成"越用越活"的知识网络。 当学生拍照发来课堂笔记、说"帮我整理这页笔记"、"提炼今天学的内容"、 "康奈尔笔记怎么做"、"帮我从笔记里出题"、"复习的时候帮我找相关笔记"时， 建议激活此SKILL。 核心功能：拍照→提炼线索问题+底部总结→存入笔记DNA→ 在联动错题分析/费曼测试且用...

当需要测试 iOS/Android 原生 App、H5 页面或小程序的移动端专项场景时使用此技能。移动端的坑主要不在功能逻辑上——中断（电话/通知/低电量）、弱网/断网/网络切换、前后台切换、系统权限管理、多机型适配和各种系统版本兼容才是重灾区。不要只测功能流程，移动端的 Bug 有一半以上是中断和兼容性相关的。...

当功能测试做完之后需要做进一步的质量验证时使用此技能。覆盖性能测试（负载/压力/稳定性）、安全测试（OWASP Top 10 TOP 漏洞）、兼容性测试（多浏览器/多设备）的测试方法。不要在功能测试还没做完时就做专项——先保证功能正确，再评估性能和安全。专项测试的产出是一组可复用的测试方案（性能指标基线、安全渗透...

让错题本、费曼测试、康奈尔笔记与学习计划、时间专注数据在明确任务下协同工作。 当学生说“帮我生成全景月报”“学习系统运转得好吗”“联动分析这道题”时可激活此SKILL。 仅在当前任务需要且用户已同意相关数据使用时，按最小必要字段汇总，不默认跨SKILL全量拉取或写回。

AI在生成测试用例时存在六大系统性盲区：时序依赖、并发冲突、资源竞争、状态累积、数据一致性、第三方集成差异。评审完AI生成的用例之后，必须用此技能做盲区补盲——因为AI几乎一定会漏掉这些。如果你心里觉得"好像还差点什么但说不上来"，这就是答案。每个盲区维度至少补2-3个场景，总补盲数12-18个。

当测试发现"这个功能测不了"、"加个日志就能定位"、"这个模块没法 Mock"时使用此技能。从可控性（能否控制测试条件）、可观察性（能否看到内部状态）、可隔离性（能否独立测试）、自动化性和可诊断性五个维度评估系统的可测试性水平，给出具体的系统改进建议和推动策略。可测试性差的系统一定质量差——不是因为系统本身不好，...

Huawei Cloud UCS (Universal Cloud Service) policy governance and compliance management skill using hcloud CLI. Use this skill when the user wants to: (1) manage UCS policy instances - create/update/qu

当 AI 生成的测试用例已经过输出评审和盲区补盲、准备终审上线时使用此技能。由资深测试对 AI 输出的用例做人工抽样校验，从业务有效性、场景完整性、可执行性三个维度做最后把关。⚠️ 如果发现系统性问题（比如遗漏了某个关键模块），需要回退修正并记录到 Prompt 优化反馈库。专家评审不是走形式——发现的问题必须闭环。

将需求解构的结果系统化转化为主路径、备选路径、异常路径、业务规则四类测试场景。当业务流程复杂、涉及多个页面跳转或状态变化、需要确保关键路径和异常路径都有覆盖时，应当使用此技能。不要只测"正常流程"——场景树的核心价值是暴露那些"用户可能不会按你预期操作"的分支和异常路径。每个场景都应有唯一ID（SC-XXXX）并...

按ASIN获取并分析亚马逊商品评论，支持15个站点(含美国站)，按星级筛选评论。当用户提到亚马逊评论、美国站评论、商品评价、买家投诉、差评、好评、星级评分、评论分析、评论情感、产品改良建议、Vine评论、已验证购买评论、竞品评论研究、Amazon reviews, US reviews, Amazon.com r...

对AI生成的测试用例进行六维评审（完整性、准确性、可执行性、风险覆盖、规范性、追溯性），是AI生成用例后的第一个质量门禁。当AI刚刚生成了一大批测试用例、你需要确保这些用例真的有价值而不是"看起来不错"时，应当使用此技能。不要假设AI输出的都是对的——AI经常生成语义正确但实际操作不了的用例。每个维度评分低于7分...