学术论文摘要：Tokeny 实操案例

准备这次任务的输入

在 Tokeny 中新建工作空间，将下载的样例解压到工作空间，选择支持工具调用的模型。本例使用合成演示数据或文中列出的公开资料。

paper-a.pdf
paper-b.pdf

把任务交给 Tokeny

读取两份本地演示研究论文 PDF，提取研究问题、方法、结果和局限，生成文献对照表与综述。它们是合成教学材料，不能称为真实学术证据。

交付文件：literature.csv、review.md。
验收要点：
- 两份 PDF 都被读取
- 保留样本量与局限
- 明确是合成论文
这是使用合成演示输入或指定公开资料的真实操作案例。请先读取工作空间输入，再实际生成文件并自检。所有写入、脚本与临时服务限于当前工作空间；临时服务只监听 127.0.0.1，执行后关闭；不触达外部收件人、不发布、不付款、不更改系统设置，不调用子智能体。需要公开资料时可读取给定 URL。只启用完成任务必需的工具。另写 report.md（中文）和 report.en.md（英文），简洁、完整，包含输入、处理步骤、真实结果、检查方式和局限；失败或未验证部分如实记录，不能宣称成功。最终回复用中文列出产物、关键结果与待核实项。
排版检查：Word 主标题仅出现一次，标题为黑色且与后续正文或表格保持同页；Excel 表头和长文字不能被窄列截断，合理设置列宽、换行、行高；HTML 在 390px 视口不能整页横向溢出。报告没有固定字数要求，不要为字数反复改写。

本次使用独立演示工作空间。复现时，请根据自己的文件与权限设置检查操作，确认后继续。

实际执行过程

任务从 Tokeny 输入框提交，由在线模型读取资料并调用工具实际执行。输入是两份合成教学论文 PDF，用于验证阅读与归纳流程。

Tokeny 1.7.8 中「学术论文摘要」的真实执行会话与生成文件。点击可查看原图。

产物、结果与复核

输入

读取工作空间根目录的两份本地 PDF：paper-a.pdf 与 paper-b.pdf。两份文件各 1 页，PDF 内均明确标注为 Synthetic teaching paper，并说明数据为合成/构造数据，不含真实客户数据。

处理步骤

使用环境中已安装的本地 pypdf 解析两份 PDF。
将提取文本写入临时目录 .tmp/tokeny/pdf_extract/，作为处理核对依据。
从每份文本提取研究问题、方法、样本量、结果和局限。
生成 literature.csv 对照表和 review.md 中文综述。
对 CSV 字段、关键数值、局限与“合成论文”声明进行自检。

真实结果

Paper A：20 名合成学生，间隔练习组与集中练习组各 10 人，2 周；均值为 78/100 对 70/100；局限为构造数据、样本量小、不能作因果结论。
Paper B：12 名合成学习者，自测组与重读组各 6 人，1 周；均值为 82/100 对 76/100；局限为构造数据、未随机分组、随访时间短。
两份材料都不能称为真实学术证据；结果仅能作为教学演示中的描述性比较。

检查方式

已确认两份 PDF 均被解析，页数均为 1，且均成功提取正文。已核对 CSV 包含两条文献记录、输入文件名、样本量、结果和局限；已核对综述明确写出合成论文性质及不可作真实证据的边界。交付格式只有 CSV 与 Markdown，因此 Word 标题、Excel 列宽和 HTML 390px 横向溢出检查不适用。

局限与未验证项

本次材料没有真实受试者、原始数据、统计检验、随机化细节或可外推的研究设计，因此未进行统计复算，也没有把结果与真实学术文献交叉验证。PDF 文本提取已完成，但未进行视觉排版检查，因为交付物不是 PDF、Word、Excel 或 HTML。

下载产物，自己核对

压缩包保存本次执行生成的文件。替换成自己的资料后，可以按下面的检查点验收。

两份 PDF 都被读取
保留样本量与局限
明确是合成论文

literature.csv · 1 KBreview.md · 2 KBreport.md · 2 KBreport.en.md · 2 KB

下载本次实际产物