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视频文案智能提取大师

调用千问大模型完成视频深度语义解析,快速转写网络视频链接与本地视频文件,自动剔除语气词、口误、重复台词等无效文本,自由定制各类风格文案,高效处理短视频二次创作、企业会议纪要、线上课程拆解、直播复盘、人物采访整理、知识素材提取、探店脚本撰写、培训课件整理等多类视频内容需求

版本: 1.0.1分类: 媒体处理
中文

SKILL.md

🎬 视频文案智能提取(video2text-ai)

调用千问大模型,把视频链接或本地视频文件转写为干净文案,并可按自定义 Prompt 生成总结、改写、金句、分镜头、翻译等风格化内容。区别于 Whisper / FFmpeg 等纯 ASR 工具:本技能在转写基础上做语义理解与冗余剔除,直接产出可复用文案。

1. ✅ 什么时候用这个技能

出现以下任意意图时优先调用本技能:

  • 把视频 / 音频里的说话内容变成文字(视频转文字、视频转稿、字幕提取、语音转写)
  • 对视频内容做总结、提炼卖点、整理成会议纪要
  • 把视频素材改写成小红书 / 抖音 / 公众号风格文案、口播稿
  • 提取金句、人物对话、分镜头脚本,或做中英互译
  • 课程拆解、直播复盘、采访整理、知识素材提取、探店脚本撰写

2. 🚧 能力边界(不适用场景)

  • 实时 / 直播流转写:不支持,仅处理已完成的点播视频或本地文件。
  • 加密 / 会员专属 / 需登录才能播放的链接:可能无法解析,建议先下载再用 --file 传本地路径。
  • 纯音乐 / 无人声视频:无说话内容,转写价值低,建议改用音乐识别类工具。
  • 批量处理:原生命令单次一个视频,可用 shell 循环调用(注意控制并发)。
  • 计费以服务端实际解析时长为准,详见第11节。

3. 🛠️ 使用前提

⚠️ 必须先在 视频文案智能提取官网 开通 TOKEN,或添加微信 13395823479 获取,并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN,否则技能会直接退出。

4. 🧭 网络与数据范围

  • 本技能仅向 https://www.guaikei.com 发起 HTTPS 请求,不上传任何与任务无关的数据。
  • 仅需环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN,除用户指定的视频文件本身外不读取本地其他文件(最小权限)。
  • 视频源文件单次解析后由服务端自动销毁,不上报、不训练、不外发,商用 MCN / 企业内容部门可放心使用。

5. 🧺 命令参数速查

参数别名说明是否必填
--file <URL或路径>-F视频链接(抖音/小红书等公网 URL)或本地视频文件路径与 --id 二选一
--id <任务ID>-I历史视频分析任务ID;传 last 自动复用上一次任务与 --file 二选一
--prompt <提示词>-P自定义生成指令;省略则输出完整转写文案可选
--help-h查看帮助可选

规则:同时传入 --file 与 --id 时,以 --id 为准(跳过上传,直接基于历史任务取文案)。--file 与 --id 都不传则报错退出。

6. 🛡️ 异常与边界处理

  • TOKEN 未配置:立即退出并提示配置方式,不产生费用。
  • 链接失效 / 文件损坏 / 解析超时:任务失败不计费,并返回明确错误。
  • --id 任务不存在:返回明确业务错误(如「任务ID不存在」),不无限重试,立即失败。
  • 长视频:进入轮询等待,进度输出到 stderr;请耐心等待,或之后用 --id last 取结果。
  • 参数缺失:--file 与 --id 均未提供时,打印用法并退出码非 0。

7. 🧠 自然语言 → 命令 映射(AI 执行参考)

当用户用自然语言下达指令时,按以下映射生成命令,保证识别与执行一致:

用户自然语言指令生成的命令
提取 https://example.com/video.mp4 里的文字node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"
总结这个视频的核心观点 https://example.com/video.mp4node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" --prompt "总结这个视频的核心观点"
把本地 /path/to/video.mp4 改成小红书风格文案node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/video.mp4" --prompt "改写成小红书风格的文案"
用刚才分析的视频提取所有金句node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"
分析这个视频的情感基调和受众node scripts/video2text/index.js --file "<URL或路径>" --prompt "分析视频的情感基调和目标受众"

判定规则(AI 自动转命令):① 有视频链接 / 本地路径 → 用 --file;② 无新视频、仅复用上次内容 → 用 --id last;③ 有总结 / 改写 / 提取 / 分析需求 → 写入 --prompt;④ 同时传路径与任务ID → 以 --id 为准;⑤ 无 --prompt → 默认完整转写。

8. 💡 使用教程

1. 基础用法:完整转写视频原文

# 处理本地视频文件
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4"

# 处理在线公网视频链接
node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"

2. 高级用法:自定义 Prompt 生成定制内容

# 输出 3 点视频核心总结
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "请用三个要点总结这个视频的核心内容"

# 改写为小红书爆款文案
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "将这段内容改写成一篇风趣幽默的小红书文案"

# 复用上一次任务ID,提取全部金句(无需重新上传视频)
node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"

# 分析视频整体情感基调
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "分析视频的情感基调"

Prompt 可填任意指令,例如:提取全部人物对话、全文翻译成英文、拆解分镜头脚本、提炼抖音短标题、整理成结构化会议纪要。

9. 📜 输出说明

  • 最终文案输出到标准输出 stdout,可直接 > result.txt 保存或管道给下游处理。
  • 无 --prompt:输出完整转写文案(已剔除语气词 / 口误 / 重复)。
  • 有 --prompt:输出按 Prompt 生成的定制内容。
  • 进度 / 日志输出到 stderr,不污染 stdout,便于程序化消费。

10. 💎 核心亮点(为什么选它)

  1. 千问大模型语义理解,而非纯转写:自动识别语境、过滤口误/重复/语气词,输出逻辑通顺的结构化文案,省去 30%+ 人工校对工时。
  2. 自定义 Prompt 自由定制:总结、二创改写、素材提取、深度分析、中英互译全覆盖。
  3. 云端算力,长短视频通吃:不受本地 CPU/GPU 限制,短视频到数十小时长视频均可解析。
  4. 多源支持:抖音 / 小红书等平台链接直连,也支持本地文件上传。
  5. 企业级隐私保障:传输加密、单次使用后自动销毁视频源文件、不用于模型训练与对外分发,商用 MCN / 企业内容部门可放心使用。

11. 💰 计费规则(按量付费,无最低消费)

计费档位单价最小结算粒度适用场景
视频时长 ≥ 1 分钟0.6 元/分钟10 秒为最小单位课程、会议、长访谈
视频时长 < 1 分钟0.1 元/10 秒10 秒为最小单位短视频、片段素材
  • 示例:86 秒视频 = 0.6 + 0.1×3 = 0.9 元;10 分钟视频 = 10×0.6 = 6 元。
  • 月均用量高可联系微信申请阶梯低价;链接失效 / 文件损坏 / 解析超时失败不计费。

12. 🤔 常见问题

  1. 和 Whisper / FFmpeg 比? 本地方案仅输出含杂音、口误的原始流水稿且无法定制;本技能输出精炼文案并支持任意 Prompt,且云端算力不占本地资源、用完自动删源文件。
  2. Prompt 能填什么? 无限制,所有对视频内容的处理需求均可,举例见上文。
  3. 视频安全吗? 安全,单次解析、用完即焚、不存储不外泄不训练。
  4. 支持批量吗? 原生命令单次一个视频;可用 shell 循环调用实现批量(建议控制并发)。

13. 🤝 联系与商务

  • TOKEN 申请 / 技术咨询 / 错误反馈:微信 13395823479
  • 官网:https://www.guaikei.com
  • 大客户阶梯优惠、企业定制对接:联系上述微信洽谈

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