智能体操作追踪

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SQLite 操作追踪系统。记录所有工具调用、LLM调用、错误和压缩操作，供事后分析和性能优化。

版本: 1.0.1分类: 开发工具

中文

SKILL.md

Operation Tracer

功能

追踪所有操作（工具调用、LLM调用、错误、压缩）
SQLite 持久化存储
性能分析（慢操作、错误统计）
数据导出（JSON/CSV）
自动清理旧数据

使用方法

from tracer import OperationTracer
from analyzer import TraceAnalyzer

# 追踪操作
tracer = OperationTracer()
span_id = tracer.start_span("read_file", "tool_call", {"path": "/tmp/test"})
# ... 执行操作 ...
tracer.end_span(span_id, result="success", status="success")

# 分析数据
analyzer = TraceAnalyzer()
summary = analyzer.get_summary()
slow_ops = analyzer.get_slow_operations(threshold_ms=1000)
errors = analyzer.get_error_operations()

追踪内容

类型	说明	元数据示例
tool_call	工具调用	名称、参数、耗时、结果、状态
llm_call	LLM 调用	token 消耗、响应时间
error	错误和重试	错误类型、重试次数
compression	上下文压缩	压缩前后 token 数

集成点

hook-engine PreToolUse Hook → start_span()
hook-engine PostToolUse Hook → end_span()
self-improving → 数据分析（get_summary() / get_error_operations()）

脚本说明

脚本	功能
`scripts/tracer.py`	追踪器核心（OperationTracer）
`scripts/analyzer.py`	数据分析器（TraceAnalyzer）
`scripts/test_tracer.py`	测试用例

存储

SQLite 数据库路径：traces/agent_traces.db（相对于 workspace）

表结构详见 references/trace_schema.md。

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