Solo Agency Pipeline

一键部署完整的 Solo Agency 自动化销售 Pipeline。包含 1 个编排器 + 7 个 AI Agent + 4 个共享状态文件 + 6 个定时任务。用于自动发现无网站小商家 → 诊断 → 生成 Landing Page → 宣传视频 → 发送推销消息。

灵感来源：X 平台爆款案例（Claude Code + 7 Agent，月入 $18,800，月费 $480）。

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执行流程

⚠️ 严格按以下步骤执行，每步完成后用 tasks 工具标记进度。禁止跳过任何步骤。

Step 1: 创建工作空间目录结构

agents/
state/
output/landing-pages/
output/videos/
templates/landing-pages/
templates/messages/

Step 2: 写入 Agent System Prompts

将以下文件从 assets/agents/ 复制到工作空间 agents/ 目录（每个文件用 modify_file write 写入）：

• scout.md — 🔍 侦察 Agent
• diagnoser.md — 🩺 诊断 Agent
• builder.md — 🏗️ 构建 Agent
• filmer.md — 🎬 制片 Agent
• checker.md — ✅ 检查 Agent
• pitcher.md — 📤 投手 Agent
• mobile.md — 📱 移动 Agent

操作方式：用 read_file 读取 assets/agents/xxx.md，再用 modify_file 写入 agents/xxx.md。

Step 3: 写入共享状态文件

读取 assets/state/ 中的模板写入工作空间 state/：

• leads.json — 线索队列
• pipeline.json — 10 阶段销售漏斗
• messages.json — 消息收发记录
• metrics.json — 全局指标 + 阈值配置

Step 4: 写入模板文件

• 读取 assets/templates/landing-pages/base.html → 写入 templates/landing-pages/base.html
• 读取 assets/templates/messages/pitch-templates.md → 写入 templates/messages/pitch-templates.md

Step 5: 写入编排器

读取 assets/orchestrator.md，写入工作空间根目录 orchestrator.md。

Step 6: 配置定时任务

使用 scheduler 工具的 create 操作创建 6 个定时任务。每个任务的 prompt 必须明确引用 Agent 文件路径：

Task 1 — Scout 扫描线索

• name: Scout - 每日09:00 扫描线索
• cron: 0 9 * * *
• prompt: 按照 agents/scout.md 的 System Prompt 执行任务。扫描目标城市中的小商家，找出没有网站或网站过时的线索。使用 web-research 搜索，用 fetch_webpage 检查网站。结果写入 state/leads.json 和 state/pipeline.json。结束前输出扫描摘要。

Task 2 — Diagnoser 诊断线索

• name: Diagnoser - 每日10:00 诊断线索
• cron: 0 10 * * *
• prompt: 按照 agents/diagnoser.md 执行。读取 state/pipeline.json 中 scouted 阶段的线索，逐一分析网络存在情况，生成诊断报告和个性化推销文案。更新 state/pipeline.json 移至 diagnosed 阶段。

Task 3 — Builder 生成 LP

• name: Builder - 每日11:00 生成Landing Page
• cron: 0 11 * * *
• prompt: 按照 agents/builder.md 执行。读取 diagnosed 阶段高优线索(top 3-5)，使用 finesse-ui 技能基于 templates/landing-pages/base.html 模板生成 LP。保存到 output/landing-pages/{leadId}/。

Task 4 — Filmer 生成视频

• name: Filmer - 每日12:00 生成宣传视频
• cron: 0 12 * * *
• prompt: 按照 agents/filmer.md 执行。为 landing_page_ready 阶段的线索使用 generate_video 生成 10 秒竖屏视频。保存到 output/videos/{leadId}/。

Task 5 — Checker+Pitcher 审核发送

• name: Checker+Pitcher - 每日14:00 审核并发送
• cron: 0 14 * * *
• prompt: 先按 agents/checker.md 审核 video_ready 阶段线索的 LP 和消息质量。通过后按 agents/pitcher.md 发送消息。使用 templates/messages/pitch-templates.md 模板。更新 state/messages.json 和 state/pipeline.json。

Task 6 — Mobile 持续监控

• name: Mobile - 每10分钟 自动响应和监控
• cron: */10 * * * *
• prompt: 按照 agents/mobile.md 执行。检查 state/pipeline.json 和 state/messages.json 中是否有新回复。自动回复常见问题。检查升级条件（>¥20,000 或 响应率<12%），触发则通过 send_feishu_message 通知武太瑞。

Step 7: 输出部署报告

所有步骤完成后输出：

✅ Solo Agency Pipeline 部署完成

📁 结构: 14 文件 / 9 目录
⏰ 定时任务: 6 个已启用
🎯 目标: 小商家 → 无网站/过时网站
💰 升级阈值: ¥20,000 / 响应率 < 12%

🚀 启动命令: "启动 Scout，扫描 [城市] 的 [行业]"

Step 8: 询问是否试运行

"Pipeline 已就绪。要立即试运行吗？说出目标城市和行业，如'启动 Scout，扫描北京的餐饮店'。"

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默认配置

• 目标城市: Austin, Denver, Miami（可覆盖）
• 目标行业: 牙科诊所、汽修店、本地餐厅、美甲沙龙、律所、管道工、电工、HVAC、保洁、园林
• LP 生成: Top 3-5 高优线索
• 消息渠道: 飞书（优先）+ 微信
• 升级阈值: 交易 > ¥20,000 或 响应率 < 12%

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使用方式

部署完成后：

• 手动触发: 启动 Scout，扫描 [城市] 的 [行业]
• 自动运行: 每天 09:00-14:00 定时链式触发
• 查看漏斗: 读取 state/pipeline.json
• 修改阈值: 编辑 state/metrics.json
• 查看消息: 读取 state/messages.json