功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工作流场景 等核心能力。

热点新闻聚合（免费版）

概述

热点新闻聚合免费版是一款面向个人用户的新闻资讯聚合工具。自动从国内外主流新闻源搜索、筛选、整理科技、军事、社会类新闻要点，按类别生成结构化汇总报告。内置可信度评估规则，优先展示权威来源，帮助用户高效获取有价值的时事信息。

核心能力

已知限制

执行已知限制操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

单次聚合最多覆盖 10 个新闻

单次聚合最多覆盖 10 个新闻源

输出: 返回单次聚合最多覆盖 10 个新闻的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持定时自动更新

不支持定时自动更新

输出: 返回不支持定时自动更新的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持自定义新闻源

不支持自定义新闻源

输出: 返回不支持自定义新闻源的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持实时推送通知

不支持实时推送通知

输出: 返回不支持实时推送通知的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持舆情趋势分析

不支持舆情趋势分析

输出: 返回不支持舆情趋势分析的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

输出: 返回已知限制的执行结果,包含操作状态和输出数据。 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：轻量级新闻聚合工、自动搜索筛选国内、外科技、社会新闻要点、适合个人用户快速、了解时事动态、核心能力、聚合国内外主流科、社会新闻源、自动筛选与去重、过滤低质量内容、按类别整理、每条含标题、生成结构化、Markdown、汇总报告等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一：每日科技新闻速览

用户希望每天快速了解科技行业动态。

# 获取科技类新闻汇总
python scripts/news_aggregator.py --category=tech --max=10

预期输出包含 36 氪、机器之心、IT 之家等来源的最新科技新闻，每条含标题、来源、时间、要点摘要。

场景二：军事资讯获取

军事爱好者关注最新军事动态。

# 获取军事类新闻
py --category=military --max=5

返回观察者网、澎湃新闻等来源的军事新闻，包含国内外军事动态。

场景三：综合新闻浏览

用户希望获取所有类别的新闻概览。

# 获取所有类别新闻
py --category=all --max=15

返回科技、军事、社会三大类别的综合新闻汇总。

不适用场景

以下场景热点新闻聚合不适合处理：

• 实时流数据处理
• 小规模数据手动分析
• 非结构化文本情感分析

触发条件

需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求。

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

依赖详情

# 安装 Python 依赖
pip install requests beautifulsoup4 markdown

# 验证安装

执行首次新闻聚合

# 本技能的核心实现逻辑
# 请参考上方使用说明进行配置和调用
echo "implementation_ready"

查看支持的新闻源

# 本技能的核心实现逻辑
# 请参考上方使用说明进行配置和调用
echo "implementation_ready"

结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。

示例

新闻源配置

参数说明

优选实践

新闻筛选原则

优先展示：

• 官方媒体报道
• 权威机构发布
• 一手新闻源

谨慎对待：

• 论坛帖子
• 匿名消息
• 二手转载
• 标题党内容

输出格式示例

## 科技新闻

1. [标题](链接)
   来源：36氪 | 时间：2026-01-15
   要点：核心内容摘要，3-5 句话概括

2. [标题](链接)
   来源：机器之心 | 时间：2026-01-15
   要点：核心内容摘要

阅读效率优化

1. 先看要点：摘要包含核心信息
2. 关注来源：优先阅读权威来源
3. 注意时间：判断新闻时效性
4. 分类阅读：按兴趣选择类别

常见问题

新闻源访问失败

# 检查网络连通性

# 切换可用源
py --category=tech --fallback

可能原因：

• 网络连接问题
• 新闻源临时不可用
• 被反爬虫机制拦截

新闻内容过时

# 强制刷新缓存
py --category=tech --no-cache

# 指定时间范围
py --category=tech --hours=24

返回结果为空

# 检查新闻源状态

# 尝试其他类别
py --category=social

# 增加抓取深度
py --category=tech --depth=2

中文乱码

# 设置编码
export PYTHONIOENCODING=utf-8

# 或在脚本中指定

依赖说明

运行环境

• Agent 平台：支持 SKILL.md 的任意 AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等）
• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• Python 版本：3.7 及以上
• 网络环境：需可访问国内外新闻网站

第三方依赖

API Key 配置

• 免费版无需额外 API Key
• 新闻源通过公开网页抓取，无需认证
• 如使用搜索 API 辅助，参考对应服务文档

可用性分类

• 分类：MD+EXEC（纯 Markdown 指令，部分功能需要 exec 命令行执行能力）
• 说明：基于 Markdown 的 AI Skill，通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
• 适用人群：个人用户、新闻爱好者、行业关注者
• 升级建议：如需定时更新、自定义源、实时推送等高级功能，请使用 PRO 版本

错误处理

安全注意事项

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

核心功能

• 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据