功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工作流场景 等核心能力。

容器检查入门工具（免费版）

概述

本工具为个人开发者提供容器检查能力，兼容Podman与Docker双引擎。支持容器状态查询、日志分析、资源监控与配置检查，帮助快速排查容器问题。

核心能力

检查功能

输出: 返回检查功能的执行结果,包含操作状态和输出数据。

兼容引擎

输出: 返回兼容引擎的执行结果,包含操作状态和输出数据。

核心功能执行

用input_params参数进行配置。

输出: 返回核心功能执行的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：容器检查工具、支持容器状态查询、与日志分析、面向个人开发者的、支持容器状态、日志分析、资源使用监控与配、Use、when、需要系统监控、运维告警、部署管理时使用、不适用于物理硬件、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一：检查容器状态

用户输入："查看所有容器的状态"

# 检查所有容器
python3 scripts/ctl.py ps --all

# 输出：
# NAME        STATUS    AGE    PORTS
# web-app     running   2h     8080:80
# redis       running   2h     6379:6379
# postgres    exited    10m    5432:5432

场景二：查看容器日志

用户输入："看看web-app的日志"

# 查看日志
python3 scripts/ctl.py logs --name web-app --tail 100

# 实时跟踪日志
python3 scripts/ctl.py logs --name web-app --follow

# 过滤错误日志
python3 scripts/ctl.py logs --name web-app --grep "ERROR"

场景三：资源使用检查

用户输入："哪些容器占内存最多？"

# 资源使用统计
python3 scripts/ctl.py stats --sort memory

# 输出：
# NAME        CPU%   MEM USAGE      NET I/O
# postgres    5.2%   512MiB/1GiB   10MB/50MB
# web-app     15.3%  256MiB/512MiB 50MB/100MB
# redis       1.1%   64MiB/256MiB  5MB/10MB

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

环境准备

# 依赖说明
# Podman: brew install podman (macOS)
# Docker: 见docker-toolkit安装

# 安装Python依赖
pip install subprocess

# 验证
python3 scripts/ctl.py info

常用命令

# 容器状态
python3 scripts/ctl.py ps --all
python3 scripts/ctl.py inspect --name web-app

# 日志
python3 scripts/ctl.py logs --name web-app --tail 100
python3 scripts/ctl.py logs --name web-app --follow
python3 scripts/ctl.py logs --name web-app --grep "ERROR"

# 资源
python3 scripts/ctl.py stats
python3 scripts/ctl.py stats --sort cpu

# 配置检查
python3 scripts/ctl.py config --name web-app
python3 scripts/ctl.py ports --name web-app
python3 scripts/ctl.py volumes --name web-app

# 健康检查
python3 scripts/ctl.py health --name web-app

结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。

示例

检查工具配置

ctl_config:
  engine: "auto"                 # auto | podman | docker
  socket:
    podman: "unix:///run/podman/podman.sock"
    docker: "unix:///var/run/docker.sock"

  defaults:
    log_tail: 100
    stats_interval: 5
    timeout: 30

  output:
    format: "table"              # table | json | yaml
    color: true

优选实践

1. 引擎选择：Podman无需守护进程更安全，Docker生态更成熟
2. 日志过滤：使用grep过滤关键词，快速定位问题
3. 资源监控：定期检查资源使用，及时发现问题容器
4. 健康检查：配置容器健康检查，自动发现异常

常见问题

Q1：Podman和Docker有什么区别？

Podman无需守护进程（daemonless），更安全；Docker需要dockerd守护进程。两者命令兼容，本工具自动检测。

Q2：免费版支持批量检查吗？

免费版仅支持单个容器检查。如需批量检查所有容器并生成报告，建议升级PRO版。

Q3：如何查看已退出的容器日志？

使用 --all 参数查看所有容器（包括已退出的），然后指定容器名查看日志。退出容器的日志在容器删除前仍然保留。

Q4：支持远程容器检查吗？

免费版仅支持本地容器检查。如需检查远程主机上的容器，建议通过SSH连接后在远程执行，或升级PRO版。

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Python版本: 3.8+
• 容器引擎: Podman 4.0+ 或 Docker 20.0+

第三方依赖

API Key 配置

• 免费版无需API Key
• 通过本地容器引擎CLI执行检查

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本+CLI执行）
• 说明: 兼容Podman/Docker的容器检查工具
• 免费版限制: 单容器检查、不支持批量与历史分析

错误处理

已知限制

• 需LLM支持,无LLM环境不可用
• 复杂业务场景建议结合人工经验判断
• 执行效率受模型能力与网络环境影响

安全注意事项

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

核心功能

• 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

核心功能

• 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据