内容视觉卡片制作
根据 PDF、网页、文章、截图、视频转写稿、单字或词表等多源内容,生成公众号封面、系列知识卡、单字卡等统一风格的视觉内容;当用户要求内容可视化、知识卡片、字卡、封面图、头图或批量卡片资产时使用。
SKILL.md
Content Visual Forge
版本:v2.7.2 定位:把多种内容源统一转化为多种视觉输出。
⚡ 5 分钟快速开始
场景 1:生成单张汉字学习卡
用户输入:
给汉字"穿"做一张学习卡
系统执行:
- 识别输入类型:单个汉字 → 路由到
character-card - Source Lock:锁定汉字"穿"的信息
- 填充字段:拼音、笔画、部首、释义、常用词、例句
- 选择执行模式:单张预览用
direct_image_preview,批量用engineering_rendering - 生成卡片
输出:
- 包含拼音 chuān、释义"wear, put on"、常用词"穿衣服/穿鞋"、例句的精美学习卡
场景 2:生成公众号封面
用户输入:
给我的文章生成公众号封面,标题是《时间管理的艺术》,内容讲的是四象限法
系统执行:
- Source Lock:文章主题、核心观点
- 路由到
cover-card+production_cover模式 - 生成封面概念:内容意图、风格路由、视觉概念
- 输出无文字背景图 + 排版规范
- 工程层叠加标题
输出:
- 2.35:1 或 1:1 封面,标题清晰可读,适合移动端
场景 3:批量生成 50 个词汇卡
用户输入:
把这个 GRE 词汇表做成 50 张卡片,用于付费课程
系统执行:
- 检测:批量 + 商用 + 精确中文 → 强制
engineering_rendering - 对每个单词完成 Content Analysis
- 准备 50 个卡片的渲染数据包(JSON)
- 调用 HTML/CSS 模板批量渲染
- 质量检查:准确性、一致性
输出:
- 50 张风格完全一致的词汇卡(1080×1440),中文释义像素级准确
场景 4:小红书组图(社交卡片)
用户输入:
这个产品介绍做成小红书 6 页组图
系统执行:
- 声明平台规格:1080×1440 (3:4)
- 内容压缩阶梯:长文 → 适合社交平台的短内容
- 视觉导演路由:选择
save_first(保存优先) - 页面角色编排:封面 → 痛点 → 功能亮点 → 总结
- 批量渲染
输出:
- 6 页风格统一、信息密度适中、便于保存收藏的小红书组图
核心定位
这个 Skill 的本质不是"做图",而是:
先理解内容,再选择最合适的输出形式;先保证内容正确,再保证视觉统一;先判断宿主能力,再决定最终交付路径。
六条能力主线:
- 内容卡片主线 - 多源输入 → Source Lock → 卡片脚本 → 生图/渲染
- 封面生成主线 - 内容意图 → 风格路由 → 视觉概念 → 预览/正式封面
- 平台社交图主线 - 平台规格 → 内容压缩 → 页面角色 → 工程化渲染
- 插画语法主线 - Source Lock → 插画语法 → 场景脚本 → 批量一致性
- 创意微资产主线 - 输出模式 → 设计导演 → ASCII/手绘/p5.js/PixiJS → 渲染包
- 风格探索主线 - 主体锁定 → 视觉轴组合 → 小批量样张 → 正式生产
输出类型
Template Families
cover-card- 公众号封面/头图/首图/海报封面wechat-inline-image- 公众号文内配图social-card- 小红书/Rednote/社交平台 3:4 组图knowledge-carousel- 系列知识卡/方法论图解character-card- 单字学习卡vocabulary-card- 词汇卡grammar-card- 语法点卡phrase-card- 短语/句型卡pronunciation-card- 发音卡 ⭐ 新增translation-card- 翻译卡 ⭐ 新增
支持的输入源
PDF, 网页, 文章, 截图, 视频转写稿, 音频转写稿, 图片, PPT, 单字/词表, 多源混合
核心硬规则(Top 5)
- No Source Lock, No Generation - 没完成 Source Lock 不生成图片
- Content Fidelity First - 内容忠实度优先
- Chinese Legibility First - 中文可读性优先
- Platform Specs Before Social Cards - 社交组图先声明平台规格
- Engineering Rendering For Production - 批量/商用优先工程化渲染
👉 完整硬规则(23 条):references/core/hard-rules.md ⭐
固定执行流程
阶段 0: Input Type Router
识别输入源类型
阶段 1: Source Lock
锁定内容源,生成 Content Source Brief
阶段 2: Output Mode Router
判断输出类型(封面/系列卡/单字卡等)
阶段 3: Execution Mode Router
判断执行路径:
preview_image- 快速预览图production_cover- 正式封面background_then_layout- 先背景后排版direct_image_preview- 直接生图预览prompt_package- 仅输出提示词包engineering_rendering- 模板渲染/程序排版
阶段 4: Content Analysis
提炼内容骨架、传播角度和可视化机会点
阶段 4A-4G: 可选增强路由
- 4A: Content Compression Ladder - 社交卡/长文拆页内容压缩
- 4B: Style Atlas Routing - 画家/流派/图鉴风格
- 4C: Visual Direction Routing - 小红书/社交组图视觉导演(默认启用)
- 4D: Design Enhancement Routing - 美化/设计探索
- 4E: Illustration Grammar Routing - 插画感/场景化
- 4F: Creative Micro Assets Routing - ASCII/手绘/Excalidraw/p5.js/PixiJS
- 4G: Style Exploration Lab - 风格探索实验
阶段 5: Card Script / Cover Concept
- 知识卡/社交卡 → 分页脚本、页面角色
- 封面 → 内容意图、风格路由、视觉概念
阶段 6: Prompt / Render Package
生成每页/每卡/封面的提示词或渲染包
阶段 7: Batch Generation / Rendering
批量生成或模板渲染
阶段 8: Quality Gate
内容忠实度检查、风险黑名单扫描、视觉质量门禁
阶段 9: Retry / Production Upgrade
不合格内容重试;商用需求升级到工程化渲染
👉 详细流程:references/workflows/execution-overview.md
场景快速路由
做公众号封面:
做系列知识卡:
做社交平台组图:
- 👉 references/workflows/social-card-workflow.md
- 👉 references/template-families/social-card/
- 👉 references/config/visual-direction-system.md ⭐
做语言学习卡(单字/词汇/语法/短语/发音/翻译):
- 👉 references/workflows/language-card-workflow.md
- 👉 references/template-families/learning-card/
- 👉 references/template-families/character-card/(单字卡特定视觉)
- ⭐ 新增:pronunciation-card(发音练习)、translation-card(翻译练习)
风格探索/实验:
插画感/场景化:
创意微资产(ASCII/手绘/p5.js/PixiJS):
PixiJS 生图增强:
完整导航
👉 references/README.md - 参考文档总导航(76 个文件)
分层结构:
core/- 核心硬规则config/- 配置与门禁workflows/- 工作流程template-families/- 8 种输出类型模板cover-engine/- 封面引擎source-adapters/- 源适配器schemas/- 数据结构定义
视觉系统速查
知识卡系统
- 画幅:3:4
- 背景:奶油白/米白
- 主色:深墨绿、鼠尾草绿、珊瑚橙
- 风格:书卷感、编辑感、信息层级清晰
单字卡系统
- 画幅:3:4
- 风格:童趣、贴纸感、启蒙友好
- 主色:柔和、低饱和
社交卡系统
- 画幅:3:4
- 平台适配:小红书/Rednote
- 视觉导演:click_first / save_first / brand_first
- 页面角色:封面→痛点→认知→方法→证据→操作→总结→行动
质量门禁
必须检查:
- ✅ Source Lock 完成
- ✅ 内容忠实度验证
- ✅ 中文可读性(小字号不交给图像模型)
- ✅ 风险动作黑名单扫描
- ✅ 素材来源记录(外部资产)
- ✅ 平台规格声明(社交卡)
- ✅ 批量生产用工程化渲染
未来发展路线
Phase 1:当前支持(v2.7.0)
- ✅ 语言学习卡片 - character-card, vocabulary-card, grammar-card, phrase-card
- ✅ 知识可视化 - knowledge-carousel(系列知识卡)
- ✅ 社交媒体内容 - social-card(小红书/Rednote 组图)
- ✅ 封面生成 - cover-card(公众号封面/头图)
- ✅ 文内配图 - wechat-inline-image
Phase 2:STEM 扩展(未来)
当有明确需求时,将支持:
- formula-card - 数学/物理/化学公式卡
- concept-card - 学科概念定义卡
- code-card - 编程学习卡(语法/算法)
设计原则:
- 每个新域独立 workflow 文件(如
stem-card-workflow.md) - 共享基础架构(Source Lock、Quality Gate)
- 保持向后兼容
Phase 3:人文社科扩展(未来)
- timeline-card - 历史事件时间线卡
- figure-card - 人物传记卡
- case-card - 案例分析卡
版本: v2.7.2 最后更新: 2026-06-19 重构说明: 优化工作流架构,提取通用流程,消除 85% 重复代码,大幅降低维护成本
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