AstrMap Review Insights Skill

语言使用规范

• 若用户使用中文输入，以中文回复
• 若用户使用非中文（如英文）输入，以英文回复

配置

API Key

所有 API 调用均需要 API Key 进行身份认证。

说明：API 端点固定为 https://api.astrmap.com，不可配置。

推荐方式：在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 中设置环境变量：

export CUSTOMER_INSIGHTS_API_KEY="your-api-key-here"

API Key 获取方式：打开 https://app.astrmap.com/ 登录（无账号可先注册），点击左下角用户菜单 → 接口密钥页面，创建并复制 API Key。

重要：若 CUSTOMER_INSIGHTS_API_KEY 环境变量为空，或用户未提供 API Key，请先询问用户：

「请提供您的 AstrMap API Key（可前往 https://app.astrmap.com/ 登录后，在左下角用户菜单 → 接口密钥 页面创建获取）」

获取后，通过 --api-key 参数传入后续所有命令。

安全提示：本 Skill 将 API Key 发送至 AstrMap 服务器（api.astrmap.com）进行身份认证，用于分析您指定的亚马逊产品评论数据。API Key 不会用于访问其他服务。

功能分层说明

提示：如果您只需要查询已完成的分析结果，可以直接使用 API Key，无需安装任何采集组件。

采集通道：Chrome 浏览器扩展

创建任务需要采集通道在线。AstrMap 的采集通道为 Chrome 浏览器扩展（网站已不再提供桌面客户端下载）。

check_device 返回的在线端点带 endpoint_type 字段：extension 为浏览器扩展， desktop 为存量桌面客户端安装（历史版本，已停止分发）。 无论哪一种，只要 is_alive=true 即可创建任务。

采集通道不在线时处理流程（check_device 返回 is_alive=false，endpoint_type/endpoint_id 为空，属正常响应而非错误码）：

1. 告知用户：「当前没有在线的采集通道，需要先安装并登录 AstrMap 浏览器扩展。」
2. 引导安装：指引用户前往 https://www.astrmap.com/#download 下载扩展，并按页面步骤安装
3. 引导登录：扩展安装后，用 Chrome 登录亚马逊买家账号（勿使用正在做业务的卖家账号），并确保亚马逊访问畅通
4. 重新检测：再次执行 check_device，确认返回 is_alive=true 后再创建任务

扩展安装指引

1. 获取下载链接

python scripts/api_client.py --action get_download_links

2. 安装步骤

1. 下载后解压扩展包
2. 打开 Chrome，访问 chrome://extensions/
3. 开启右上角「开发者模式」
4. 点击「加载已解压的扩展程序」
5. 选择解压后的扩展文件夹完成安装

3. 安装后配置

扩展安装完成后，需要：

1. 打开 Web 端 https://app.astrmap.com/ 并登录 AstrMap 账号
2. 在 Chrome 中登录亚马逊买家账号（请勿使用正在做业务的卖家账号）
3. 确保亚马逊访问畅通

安全与验证

详细的安全验证说明、隐私风险声明、Amazon 账号安全和 API Key 安全建议，请阅读 {baseDir}/references/security.md。

依赖安装

pip install -r requirements.txt

重要说明

积分规则

• 创建任务（自动模式）：免费获取亚马逊评论，AI 分析会扣除账户积分
• 创建任务（仅采集模式）：免费获取亚马逊评论，不扣除积分
• 增量获取：获取最新评论并重新分析，扣除积分
• 查询结果：查看已完成任务的分析结果，不扣积分

前置条件（仅创建任务时需要）

1. 采集通道在线（Chrome 扩展已安装并连接，check_device 返回 is_alive=true）
2. 已在浏览器中登录亚马逊买家账号（勿使用正在做业务的卖家账号）
3. 确保亚马逊访问畅通

查询已完成任务的分析结果无以上限制，可直接调用。

Workflow

调用方式

python scripts/api_client.py --action <操作> [--参数...]

1. 检查设备在线

python scripts/api_client.py --action check_device --api-key "your-key"

返回：{is_alive: true, endpoint_id: "xxx", endpoint_type: "extension", status: "idle"}

endpoint_type 取值：extension（浏览器扩展）/ desktop（存量桌面客户端）/ web_session。

v2.2 字段更名：online → is_alive、device_id → endpoint_id，新增 endpoint_type。离线时 is_alive 为 false，endpoint_id / endpoint_type 为 null。

2. 创建任务

注意：创建任务会扣除积分。在执行创建任务命令前，必须先告知用户并等待确认： 「即将为您创建任务，当前账户剩余积分：{points}。本次任务将扣除积分，是否继续？」

创建任务流程：

1. --action check_device → 检查设备在线状态
2. --action get_points → 检查账户积分
3. 告知用户积分消耗，等待用户确认
4. 确认前置条件满足后，执行 --action create_task --asin <ASIN> --site <站点> [--is-auto false]

运行模式：

站点映射：US/CA/UK(英语)、DE(德语)、FR(法语)、IT(意大利语)、ES(西班牙语)、JP(日语)

命令示例：

python scripts/api_client.py --action create_task --api-key "your-key" --asin "B09V3KXJPB" --site US

3. 轮询任务状态

任务提交后，每隔 6 分钟 执行一次查询：

python scripts/api_client.py --action get_task_detail --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"

状态流转：

自动模式 (is_auto=true)：PENDING → DISPATCHING → COLLECTING → PROCESSING → ANALYZING → SUCCESS/FAILED/CANCELLED

仅采集模式 (is_auto=false)：PENDING → DISPATCHING → COLLECTING → COLLECTED

各状态的提示语：

若任务长时间（超过 18 分钟）未完成，提示用户检查采集通道（浏览器扩展）是否在线。

4. 获取分析结果

# AI 洞察摘要
python scripts/api_client.py --action get_ai_insights --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 分类标签分布
python scripts/api_client.py --action get_category_tag_distribution --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 基础统计
python scripts/api_client.py --action get_basic_statistics --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 差评列表
python scripts/api_client.py --action get_negative_reviews --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx" --page 1 --page-size 20

注意：查询已完成任务的结果不扣积分，也无前置条件限制。

5. 增量获取

注意：增量获取会扣除积分。在执行前必须先告知用户并等待确认。

增量获取流程：

1. 检查设备和积分
2. 告知用户积分消耗，等待确认
3. --action create_incremental --task-id <task_id>
4. 轮询任务状态（与创建任务相同）

6. 手动触发分析（仅采集模式）

仅采集模式 (is_auto=false) 的任务，采集完成后停在 COLLECTED 状态，需要手动触发 AI 分析：

python scripts/api_client.py --action trigger_analysis --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"

状态流转：COLLECTED → PROCESSING → ANALYZING → SUCCESS

7. 好评分析（polarity="positive"）

上述 Workflow 1-6 主要围绕差评侧 / AI 洞察。scripts/api_client.py 同时支持 polarity="positive" 拉好评原话、好评代表、好评标签分布——用于 listing 文案卖点提炼、营销素材库、与差评侧做对照表。

详细工作流（含 V1 自检清单 5 项 + 典型陷阱 pitfall #28/#29）请阅读 {baseDir}/references/positive-reviews-workflow.md。

三种方法快速调用：

from api_client import CustomerInsightsClient

client = CustomerInsightsClient(api_key="sk_live_...")

# 1. 好评全量原话（与 get_negative_reviews 字段一致，支持翻页）
pos = client.get_sentiment_reviews(tid, polarity="positive", page=1, page_size=50)
# 响应: {items: [...], total: N, page_max: M, page: 1, page_size: 50}

# 2. 好评代表（按 dimension 排名，limit 实测 ≤ 5）
rep_pos = client.get_representative_reviews(tid, polarity="positive", limit=5)
# 响应字段: content / title / star / dimension / dimension_name / rank_in_dimension / url

# 3. 好评标签频次（三层嵌套：dimension → category → tag）
dist_pos = client.get_category_tag_distribution(tid, polarity="positive")
# 响应: category_tag_distribution.dimensions.{experience|product|service}.categories.{...}.tags

等价关系（重要）：get_negative_reviews = get_sentiment_reviews(polarity="negative") 的别名（见 scripts/api_client.py 源码注释）。不要写两套——用 polarity 切换即可。

典型用法：

• Listing 文案：从 get_representative_reviews(polarity="positive") 摘原话当 bullet points，频次榜 Top 5 当主卖点
• 营销素材库：从好评原话按"功能描述型 / 情感共鸣型 / 场景代入型 / 问题解决型"分类整理
• 差评 vs 好评 对照表：同维度两极分化检测（如"操作简便 97 vs 操作复杂 126"——App 流程对一部分人友好、对另一部分人劝退）

⚠️ 必走 V1 自检（详见 reference）：① polarity="positive" 的 items 含 1★/2★（pitfall #28，需先按 review_star >= 4 过滤）；② 代表好评 4★ content 可能含隐性差评（pitfall #29）；③ 差评侧漏报 P0 在好评侧再扫一次确认（订阅 / 耗材 / 隐私）。

所有可用操作

错误处理

说明：api_client 对非 0 code 统一抛出 API Error: {msg}——错误判断以返回 msg 为准；采集通道不在线不是错误码，而是 check_device 正常响应的 is_alive=false。

详细 API 文档

如需了解详细的 API 端点说明、请求参数、响应格式，请阅读 API 参考文档。

使用示例

场景一：创建新任务

用户: 帮我获取 B09V3KXJPB 的评论并分析
AI Agent:
1. 检查 API Key → 若未配置，询问用户提供
2. 检查设备和积分
3. 告知积分消耗，等待确认
4. 创建任务
5. 每 6 分钟轮询状态，实时反馈进度
6. 分析完成后获取结果

场景二：仅采集模式 + 手动触发分析

用户: 帮我只采集评论，暂时不做分析
AI Agent:
1. 检查 API Key 和设备
2. 创建任务时使用 --is-auto false
3. 轮询状态直到 COLLECTED
4. 用户确认分析后，执行 trigger_analysis（仅需 API Key，无需采集通道）

场景三：查询已完成任务

用户: 查看 TSK_xxx 任务的分析结果
AI Agent:
1. 检查 API Key
2. 直接获取分析结果（无需设备和前置条件）