使用指南:配置联网搜索服务,解锁深度研究能力
综合讨论为什么需要联网搜索?
Tokeny 内置的 AI 模型拥有强大的推理能力,但其训练数据存在时间截止点。当你需要查询实时信息、最新技术文档、行业动态或进行深度调研时,AI 需要借助联网搜索工具来获取最新数据。
Tokeny 通过 MCP(Model Context Protocol)插件机制集成外部搜索服务。启用搜索插件后,AI 在对话中可以自动调用搜索引擎获取实时信息,配合内置的 /web-research(联网搜索)和 /deep-research(深度研究报告)技能,能够完成从简单查询到万字级研究报告的全流程工作。
推荐搜索服务
Tokeny 目前推荐两款国内搜索 MCP 服务,均已预置在插件市场中,一键即可安装:
博查 AI(强烈推荐)
博查(Bocha AI)是专为 AI Agent 设计的联网搜索引擎,支持网页搜索和新闻搜索,返回结构化的搜索结果,非常适合深度研究场景。
核心优势:
当前完全免费 — 拥有较高的免费额度,注册就送搜素次数
搜索结果质量高,覆盖中英文网页,支持自然语言查询
提供长文本摘要能力,返回 Markdown 格式内容,AI 可直接消费
MCP 协议原生支持,连接稳定
适用场景: 日常联网查询、深度研究报告、技术文档检索、新闻资讯获取、竞品分析
智谱 AI 联网搜索
智谱 AI(Zhipu AI)基于 GLM 大模型提供的实时联网搜索服务,搜索结果经过大模型理解和整理,信息密度较高。
核心优势:
基于大模型的语义搜索,理解查询意图更准确
中文搜索质量优秀,尤其擅长国内信息检索
智谱开放平台生态成熟,API 稳定可靠
适用场景: 中文信息检索、学术资料查找、国内行业分析
安装步骤(以博查为例)
整个过程只需 3 步,约 2 分钟完成。
第一步:获取 API Key
1. 访问 [博查 AI 开放平台](https://open.bochaai.com/)
2. 注册账号并登录
3. 在控制台中找到 API Key 管理页面,创建一个新的 API Key
4. 复制生成的 Key(格式类似 sk-xxxxxxxxxxxxxxxx)
> 智谱 AI 的 Key 获取方式类似:访问 [智谱开放平台](https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys),注册后在「API Keys」页面创建。
第二步:在 Tokeny 中安装插件
1. 打开 Tokeny,点击左侧边栏的 插件 图标(拼图形状)
2. 切换到 「推荐」 标签页
3. 找到 「博查联网搜索」 卡片,点击 「安装」
4. 在弹出的对话框中粘贴你的 API Key
5. 点击确认,等待连接成功
安装完成后,卡片上会显示绿色的「已连接」状态,表示服务已就绪。
第三步:开始使用
安装完成后无需额外配置。在任何对话中,AI 会根据需要自动调用搜索工具。你也可以主动使用以下方式触发联网搜索:
方式一:直接提问
今天有什么科技新闻?
React 19 有哪些新特性?
比较一下 Bun 和 Node.js 的最新性能数据
方式二:使用联网搜索技能
/web-research 2025年中国新能源汽车市场分析
AI 会执行多角度搜索、深度阅读关键来源、交叉验证信息,最终生成一份结构化的研究摘要。
方式三:使用深度研究技能
/deep-research 企业级 AI Agent 框架对比分析
AI 会启动多个子任务并行搜索,生成一份万字级的专业研究报告(含 Markdown 和可视化 HTML 双格式)。
常见问题
Q:两个搜索服务可以同时安装吗?
可以。Tokeny 支持同时启用多个搜索服务,AI 会根据查询内容自动选择最合适的工具。
Q:安装后搜索不生效怎么办?
检查插件页面中服务的连接状态。如果显示断开,尝试点击重新连接。最常见的原因是 API Key 输入有误。
Q:搜索服务会消耗 Token 吗?
搜索服务本身的调用不消耗 AI 模型的 Token。但 AI 处理搜索结果、生成回答的过程会正常消耗 Token。
Q:不安装搜索插件也能联网吗?
Tokeny 内置了基础的网页抓取能力fetch_webpage),可以获取指定 URL 的内容。但它不具备搜索引擎功能,无法主动发现信息。安装搜索插件后,AI 才能像使用搜索引擎一样主动查找信息。
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