Tokeny Bug Report: SenseNova 6.7 Flash-Lite 空响应问题

问题描述

在 Tokeny 中使用 sensenova-6.7-flash-lite 模型进行对话时，所有请求均返回"服务端返回空响应，正在重试"错误，5次重试后触发 Doom Loop 终止。该模型在其他工具（Cursor、Cline、curl 等）中正常使用。

根因分析

sensenova-6.7-flash-lite 是推理模型，其 API 响应结构与标准 OpenAI 格式不同：

非流式响应

json

{  "choices": [{    "message": {      "role": "assistant",      "reasoning": "模型的思考过程...",      "content": null  // 注意：字段不存在或为 null    },    "finish_reason": "stop"  }]}

• 推理内容在 message.reasoning 字段中
• message.content 字段不存在（标准模型为文本回复）

流式响应（Tokeny 使用流式模式）

data: {"choices":[{"delta":{"reasoning":"好的"},"finish_reason":""}]}data: {"choices":[{"delta":{"reasoning":"用户"},"finish_reason":""}]}... (大量 reasoning chunks)data: {"choices":[{"delta":{"content":"你好！"},"finish_reason":"stop"}]}

• 推理阶段：所有 chunk 只有 delta.reasoning，delta.content 始终为空字符串
• 回复阶段：delta.content 才有实际内容
• 但推理阶段可能消耗大量 token，甚至全部用尽

Tokeny 的问题

1. 未发送 reasoning_effort 参数：Tokeny 的流式解析器只读 delta.content，忽略 delta.reasoning，导致整段推理过程被视为空响应
2. 未在频道/模型配置中暴露 reasoning_effort 参数：用户无法通过 UI 设置该参数

修复建议

方案一（推荐）：发送 reasoning_effort: "none"

当用户选择 sensenova-6.7-flash-lite 模型时，自动在请求中加入 "reasoning_effort": "none"。实测验证：

reasoning_effort=none 时：直接输出 content，28 token，正常回复无 reasoning_effort 时：推理阶段消耗所有 token，content 为空

方案二：支持解析 reasoning 字段

在流式解析器中增加对 delta.reasoning 的处理，将推理内容展示给用户（类似 o1/o3 的思考过程展示）。

方案三：模型配置增加 reasoningEffort 字段

在频道模型配置中新增可选参数，允许用户自定义 reasoning_effort（low/medium/high/none），默认对推理模型设为 none。

复现步骤

1. Tokeny → 设置 → 大模型 → 选择 sensenova 频道 → sensenova-6.7-flash-lite
2. 新建会话，发送"你好"
3. 观察：5次重试后报错"服务端返回空响应"

测试环境

• Tokeny 版本：1.3.4
• 操作系统：Windows 10/11
• 模型：sensenova-6.7-flash-lite
• API 地址：https://token.sensenova.cn/v1