简历优化：Tokeny 实操案例

准备这次任务的输入

在 Tokeny 中新建工作空间，将下载的样例解压到工作空间，选择支持工具调用的模型。本例使用合成演示数据或文中列出的公开资料。

job.md
resume.md

把任务交给 Tokeny

根据目标岗位优化简历，保留已有事实，不编造经验与业绩数字；生成 Word、Markdown 和逐项修改说明。

交付文件：resume.docx、resume.md、changes.md。
验收要点：
- 保留 40 篇 FAQ、6 场访谈等事实
- 不添加管理和增长业绩
- 对应岗位要求
这是使用合成演示输入或指定公开资料的真实操作案例。请先读取工作空间输入，再实际生成文件并自检。所有写入、脚本与临时服务限于当前工作空间；临时服务只监听 127.0.0.1，执行后关闭；不触达外部收件人、不发布、不付款、不更改系统设置，不调用子智能体。需要公开资料时可读取给定 URL。只启用完成任务必需的工具。另写 report.md（中文）和 report.en.md（英文），简洁、完整，包含输入、处理步骤、真实结果、检查方式和局限；失败或未验证部分如实记录，不能宣称成功。最终回复用中文列出产物、关键结果与待核实项。
排版检查：Word 主标题仅出现一次，标题为黑色且与后续正文或表格保持同页；表格的标题、表头和第一条数据保持同页，单行不要跨页拆分；Excel 表头和长文字不能被窄列截断，合理设置列宽、换行、行高；HTML 在 390px 视口不能整页横向溢出。临时网络服务请用系统分配端口（0），记录实际端口，不使用固定端口，避免并发案例互相访问。报告没有固定字数要求，不要为字数反复改写。

本次使用独立演示工作空间。复现时，请根据自己的文件与权限设置检查操作，确认后继续。

实际执行过程

任务从 Tokeny 输入框提交，由在线模型读取资料并调用工具实际执行。本例核对本地演示任务与实际生成的文件，结果和检查方法见下文。

Tokeny 1.7.8 中「简历优化」的真实执行会话与生成文件。点击可查看原图。

产物、结果与复核

输入

job.md：目标岗位为产品运营，要求用户反馈整理、基础数据分析、跨团队协作、内容维护；SQL 为加分项。
原始 resume.md：包含 2 年运营经验、帮助中心与 40 篇 FAQ、Excel 每周数据整理、6 场用户访谈、SQL SELECT 与 GROUP BY、无管理经历。

处理步骤

读取并核对工作空间输入文件。
提取岗位关键词，并将已有事实映射到对应能力。
重写简历结构，突出产品运营方向和岗位匹配点。
编写逐项修改说明，记录保留事实、表述边界和未添加内容。
使用 python-docx 生成 Word 文件。
通过文本检查和 Word 结构检查核对事实、标题、表格与分页设置。

真实结果

已生成 resume.md、resume.docx、changes.md、report.md 和 report.en.md。
简历保留 40 篇 FAQ、6 场用户访谈、2 年运营经验、Excel 每周数据整理和 SQL SELECT/GROUP BY。
未添加管理经历、增长业绩或新的业绩数字。
Word 版本按单页、无表格布局设计，主标题仅出现一次，标题设置为黑色，并设置标题与后续正文保持同页；由于环境未安装可用的 Word/PDF 渲染器，实际页数未独立渲染验证。未使用 Excel 或 HTML 交付，因此对应检查项不适用。

检查方式

对 Markdown 和报告进行关键词与事实一致性检查。
使用 python-docx 重新读取 Word，核对标题数量、关键事实、字体颜色、分页控制和表格数量。
核对交付文件均存在且非空。

局限

输入未提供公司、任职时间、教育背景、联系方式、具体协作对象或可量化业务结果，因此未补写这些信息。
未进行真实招聘系统投递或外部岗位验证。
Word 的视觉效果按文档结构和分页属性检查，未启动临时网络服务；因此没有网络端口可记录。

下载产物，自己核对

压缩包保存本次执行生成的文件。替换成自己的资料后，可以按下面的检查点验收。

保留 40 篇 FAQ、6 场访谈等事实
不添加管理和增长业绩
对应岗位要求

resume.docx · 37 KBresume.md · 1 KBchanges.md · 2 KBreport.md · 2 KBreport.en.md · 2 KB

下载本次实际产物